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这本高阶教程将通过大量示例帮助你精通Hadoop,掌握Hadoop实践和技巧。主要内容包括 HadoopMapReduce、Pig和Hive优化策略,YARN审读剖析,如何利用Storm,等等。如果你熟悉Hadoop,并想将自己的技能再提高一个层次,本书是你的不二之选。
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Web Component实战 探索PolymerJSMozilla BrickBosonic与ReactJS框架 【正 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
随着前端技术的发展,组件化和模块化的思想越来越深入人心。早在203年,WebComponent就被写入了W3C工作草案中。Google、Facebook、Yahoo、Mozilla等走在前端的公司均对WebComponent标准进行了具体实现。《WebComponent实战 探索PolymerJS、MozillaBrick、Bosonic与ReactJS框架》详细讲解了WebComponent规范,并且结合具体的类库阐述了所有可以构建WebComponent规范的关键特性。适用于每一位对WebComponent规范感兴趣的开发者。
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精通Hadoop 从入门到精通,全面解析下一代Hadoop数据处理平台
Hadoop 是大数据处理的同义词。 Hadoop 的编程模型简单,“一次编码,任意部署”,且生态圈日益完善,已成为一个可供不同技能水平的程序员共同使用的全方位平台。今天,面临着处理和分析大数据的任务, Hadoop 成了理所当然的工具。 Hadoop 2.0 扩展了羽翼,能覆盖各种类型的应用模式,并解决更大范围的问题。
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Web Component实战:探索PolymerJS、Mozilla Brick、Bosonic与ReactJS框架
√ JavaScript MVC 作者说过:“创建大型应用的秘诀就是不去创建大型应用,而把应用切分成组件。然后组装测试,由多个组件组合而成一个应用。” √ 前端摩尔定律:“每 18 ~ 24 个月,前端都会难一倍”。每个前端都要拥抱Web Componet。 √ Web Component 带来 UI 组件化的全新标准,帮助开发者在开发过程中创建稳定且可复用的组件。 √ Web Component 做到分离关注点,降低代码维护成本并提升开发效率,是前端发展必由之路。
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9781482821024 Author 作者 Sandeep Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 142页 Publisher 出版社 Partridge Publishing (Authorsolutions) Publication Date 出版日期 1800-01-01 Product Dimensions 商品尺寸 9.02 x 5.98 x 0.30 Shipping Weight 商品重量 0.44 Language 语种 其它(含多语)
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适读人群 :web开发人员 √ JavaScript MVC 作者说过:“创建大型应用的秘诀就是不去创建大型应用,而把应用切分成组件。然后组装测试,由多个组件组合而成一个应用。” √ 前端摩尔定律:“每 18 ~ 24 个月,前端都会难一倍”。每个前端都要拥抱Web Componet。 √ Web Component 带来 UI 组件化的全新标准,帮助开发者在开发过程中创建稳定且可复用的组件。 √ Web Component 做到分离关注点,降低代码维护成本并提升开发效率,是前端发展必由之路。
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8081125现代算法设计与分析 计算理论算法计算机科学计算模型计算环境 9787111679554 桑迪普森
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数据驱动的洞察是当今所有行业的关键竞争优势。从原始数据中提取洞察往往需要几天或几周时间,大多数组织无法足够快地扩大数据科学团队以跟上需要转换的数据量的增长。那么如何解决这一问题呢?答案是实现数据自助服务。 通过本书,数据工程师、数据科学家和团队经理将学习如何构建自助数据平台,以帮助组织从数据中提取洞察。作者在书中提供了一个记分卡,用于跟踪并解决在数据发现、转换、处理和生产过程中增加洞察耗时的瓶颈问题。 本书弥合了数据科学家与数据工程师之间的鸿沟——数据科学家被工程现实所束缚,而数据工程师对自助服务的工作方式一无所知。 通过学习本书,你将能够: ? 构建自助服务门户以支持数据发现、数据质量、数据沿袭和数据治理。 ? 使用开源技术为每个自助服务功能选择方法。 ? 为数据的发现、准备、构建、实施
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现代算法设计与分析 关注算法领域的新概念、新方法和新应用,强调计算模型和计算环境
随着大数据和人工智能等领域的发展,算法领域也在不断涌现新概念、新方法和新应用。本书在传统算法技术的基础上融入了对当前新技术方向的讨论,更具现代性和前瞻性。全书内容简洁明快,为每个概念都提供了严格的数学证明,并配有丰富的习题和拓展阅读资料。本书要求读者已掌握基本的数据结构知识和编程技能,适用于将 数据结构 与 算法 分为两门课程的教学。 本书特色 关注新研究和新技术。引入了降维技术、并行算法、随机算法、层次化存储结构算法和流算法等新内容,对传统算法的讲解则采用了大量不同于同类书的新颖示例,从而帮助读者把握技术热点及发展趋势。 强调计算模型和计算环境。不再局限于一致化开销的随机存取机模型,而是考虑真实环境,提出 算法=问题的定义 模型 ,并围绕并行计算等重要的计算环境深入讨论了以模型为中心的
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【单本任选 下单备注】8088647|正版 数据自助服务实践指南 数据开放与洞察提效
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