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你是否在寻找一本完整介绍Python劋纵、处理、提取和压缩结构化数据的指南《Python数据分析(影印版)》包含了许多实例分析,通过若干个Pvthon库——包括NumPy,pandas,matplotlib和IPython——为伤 展示了如何高效地解决大量数据分析的问题。《Python数据分析(影印版)》由WesMcKinney撰写,他是pandas库的主要作者。《Python数据分析(影印版)》也是一本具有实践性的指南,指导那些使用Python进行科学计算的数据密集型应用。它适用于刚刚开始使用Python的分析师,或者是进入科学计算领域的Python程序员。
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Python数据分析 第2版 Wes、McKinn 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
本书由Pythonpandas项目的创立者WesMcKinney撰写,是一本实用、现代的Python数据科学工具读物,适合新入门的Python分析师和刚接触数据科学及科学计算的Python程序员。数据文件和相关材料在Github上可以获得。*将IPythonshell和JupyterNotebook用于探索式计算*学习的NumPy(NumericalPython)的基础和特性*通过pandas库中的数据分析工具入门*使用灵活的工具装载、清洗、转换、合并和整形数据*用matplotlib创建信息可视化*应用pandasgroupby功能将数据集切片、切块和汇总*分析和劋纵规整和不规整时间序列数据*通过全面详细的实例学习的如何解决真实世界的数据分析问题“作为在Python数据生态中已成经典的著作,这本新版更新了能提升其独特价值的多个领域,从Python3.6到新的pandas特性。通过阐释Python数据工具的原理和方法,本书帮者以新颖而富有创造性的途径学习的如何有效利用它们。这是任何现
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