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《数字图像处理》系统地介绍了数字图像处理与分析所涉及的基本思想和典型算法。全书共章,分为三大部分 部分介绍了数字图像处理的基础知识,包括绪论、数字图像处理基础、图像的基本运算和正交变换 第二部分讲解了数字图像处理和分析的基本方法与技术,包括图像增强、图像复原、图像重建、图像形态学运算、图像分割以及小波变换的数字图像处理 第三部分扩展了数字图像处理近年来最热门的一类应用——图像识别技术,主要讲述了经典的图像特征提取与分类识别方法,并给出了生物特征识别领域的研究实例,以帮者理解和深入学习。本书内容系统,重点突出,理论与实例并重,并提供了丰富的图例以及一些典型问题的MATLAB和C程序实现,以供读者参考。本书可作为高等院校通信、电子信息工程、计算机科学、自动化、数字多媒体、信息安全、遥感、生物
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