交互作用分析是社会科学经常使用的方法,然而传统多元回归分析在处理交互作用时,并不能很好地处理测量误差问题,从而导致估计偏误。为此,作者通过引入结构方程模型的方法,介绍了当分析变量存在测量误差和多个测量指标时,我们应该如何去分析交互作用,包括调节作用分析、重复测量分析、纵贯测量分析等具体方法,此外,作者还介绍了结构方程模型的基本内容、模型假定、拟合指标评估等基本知识。书中的例子深入浅出,并附有原始数据和LISREL分析命令,以便读者自学。 主要特点:*案例翔实,附有数据和LISREL分析命令,极具操作性和实践性*结构方程模型和LISREL软件操作的入门书籍*适用于心理学、社会学、教育学、管理学等社会科学领域
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本书是《多元回归中的交互作用》的姐妹篇。本书向读者介绍LISREL计算程序以及其如何应用在回归模型中含有多个指标的交互作用分析中。由于本书是教学导向的,这或许会令技术导向的读者感到失望。作者们的目标是向读者介绍一般的分析策略以期读者能够对这些分析方法有个总体的把握。本书的目标读者是那些已经熟悉了传统多元回归的应用型研究者。本书并不期望成为一本结构方程模型的教科书,而是基于目前的文献尽可能地向读者推荐一些相关的参考材料。
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