随着时间序列数据与横截面数据变得越来越容易获得,如何更加有效地对它们进行分析逐渐成为研究者需要面对的问题。《合并时间序列分析》一书提供了同时分析这两种数据形式的方法,并且也探讨了如何能够改进对研究群体的估计。除此之外,随着相关数据不断被获得,该方法也能分析更大的样本,并*终帮助研究者进行更有效的研究。
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洛伊斯·塞耶斯编著的《合并时间序列分析》介绍了,什么是合并时间序列?正如字面上所表达的,时间序列(在一个分析单位下规律出现的具有时间性的观测值)由横截面数据(cross-sections)(在单独时间点上一个分析单位下的观测值)组成的一个数据集。这些分析单位可以是学校、健康组织、商业交易、城市、国家等。为什么需要进行“合并分析”呢?其中一个原因在于,当下研究者可以获得越来越多的相关横截面数据与时
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