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ChatGPT红得发紫，强得让人类心悸。 但在它的背后，还隐藏着一位真正的大佬。 它的名字叫做——Transformer！ 本书将带领你深入探究Transformer架构，从基础知识到高级应用，揭示了这一革命性技术在自然语言处理领域的无限潜力。 本书首先介绍了Transformer模型架构的基础知识，从背景知识、原理到多头注意力机制，逐步剖析了它的核心思想。随后，通过具体实例，你将学会如何微调BERT模型，了解BERT带来的全新NLP体验。接着，本书探讨了从零开始预训练RoBERTa模型的方法，以及使用Transformer处理各种下游NLP任务的技巧。你将掌握机器翻译、文本生成、文本摘要等领域的应用实践，深入了解Transformer在自然语言处理中的广泛应用。 在更深入的专题内容中，本书介绍了语义角色标注、问答系统、情感分析、假新闻检测等高级任务，为你提供了丰富的实战经验。最后，书中还
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