python核心编程:从入门到实践:学与练 从零开始,轻松学会编写高质量整洁代码
在科学计算和大数据时代, 程序设计语言已经成为很多专业学生的必修课。python程序设计语言具有简单易学、 应用范围广泛等特点,已经成为学习程序设计语言的。 市面上有许多关于python程序设计的教程, 它们各有各的侧重点,各有各的特色。 《python核心编程:从入门到实践 (学与练)》 是面向初学者的基础程序设计优秀教程。本书采用通俗易懂的方式,系统地阐述了python程序设计语言的核心基本概念。本书关注python程序设计基础的细节, 通过大量的范例和习题,帮助读者牢固地掌握python程序设计语言 的基本概念和应用示例,为读者参加各种考试或者面试打好基础
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C h atGPT 红得发紫,强得让人类心悸。 但在它的背后,还隐藏着一位 真正的大佬 。 它的名字叫做 Transformer ! 在大数据和人工智能时代,机器学习 (Machine Learning,ML) 和 深 度 学 习 (DeepLeamning,DL) 已经成为各行各业解决问题的有效方法,自然语言处理 (Natural Language Processing,NLP) 是深度学习的重要应用领域之一。在过去的二十年中,自然语言处理经历了翻天 覆地的变化:从传统的自然语言处理方法 (n-gram 语言模型、基于TF-IDF 的信息检索模型、独热编码文档术语矩阵等)到深度学习方法 (RNN、CNN、FFNN、LSTM 等),再到Transformer。 目前,基于Transformer 的语言模型主导了自然语言处理领域的研究,已经成为一种新的范式。 Transformer模型是谷歌公司于2017年推出的自然语言处理经典模型。在自然语言处理任务中,Transformer 的表现超越了RNN 和 CNN,只需编码器/解码器就能达到很
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