本书通过实际案例展示了如何应用深度学习模型解决分类问题、回归问题及自然语言处理问题。通过本书的学习,读者将掌握深度学习的整个解决流程,从理论到实践,为进一步深入学习和应用人工智能领域的相关知识打下坚实基础。 希望本书能够成为深度学习和应用深度学习的得力助手,为读者在人工智能领域的探索之路提供有力支持。
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《机器学习理论与实践》弱化了公式推导与复杂的算法、原理,更着重介绍算法的应用,为每一个模型均配备了编程实例,以便读者能掌握运用理论解决实际问题的方法。
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机器学理论与实践 刘海军 清华大学出版社 机器学理论实践教材 1
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本教材以计算机的组成和工作原理为知识主线,以智能硬件设计知识为能力主线组织学习内容,将 计算机原理 单片机技术 嵌入式系统设计 等多门课程整合为一门课程。本教材以单片机为模型机讲述计算机工作原理,将计算机原理的核心知识深度融入嵌入式微处理器的知识体系,通过汇编语言和C语言的对比学习和运用构建嵌入式软件编程能力,通过电子测量等项目实例对接工程应用,促使电子测量方法与传感技术等外延应用紧密结合,并加入了开源硬件内容,引导自学、课题组织和实践,形成抛砖引玉、学以致用的效果。本教材的内容整合不是简单的拼凑和压缩,而是抓住计算机原理与智能硬件应用的共性问题,去冗余、舍陈旧、铸主线,更加明晰原理和强化应用,摒弃分布在多个学期开设相关课程的现状,在原 计算机原理 课程开设学期直接实现多门核心课程
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揭秘人工智能核心技术 深度学理论与实践 刘海军 北京交通大学出版社 9787512151543
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