Python量化金融编程从入门到精通 自己动手,从零开始编写自己的量化交易工具库。
精通Python量化金融编程就这三步: 1.基础:初识量化交易,掌握Python编程语言的基本用法。 2.进阶:结合量化金融实例,进阶掌握数据分析库和量化交易库的基本用法。 3.实战:结合当下热点,引入机器学习与深度学习在量化交易场景下的应用,实战搭建属于自己的量化交易工具库。
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1.零基础高效入门:通过软件操作、实战案例及图文、代码结合的方式,实现从入门到精通的快速学习。 2.掌握多元科研绘图:涵盖科研绘图基础、各类图形绘制技巧,包括变量、极坐标、2D、3D及地理信息可视化等。 3.实用与艺术结合:全彩印刷,结合多个领域案例,展示绘图的艺术性与实用性。 4.学术报告与出版指导:专业指导如何根据不同出版和期刊要求,绘制高质量图表。
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借助ChatGPT与Python轻松实现办公自动化:Excel Home多位微软全球MVP专家打造,用大量实例介绍使用Python操作Excel、Word、PPT和日常办公中涉及的各种对象。让没有编程经验的普通办公人员也能驾驭Python,实现多个场景的办公自动化,提升工作效率!
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1.量化交易新模式:让量化交易更高效、更快捷、更完美。 2.全流程解析:涵盖量化交易的不同应用场景,介绍从发量化交易Python语言基础、工具库、可视化库、数据采集与分析,再到量化交易、套利策略等关键环节。 3.实战检验:ChatGPT结合多种量化交易工具及案例实操讲解,理解更加透彻。 4.100%提高量化交易效率:揭秘ChatGPT与量化交易高效融合的核心方法论和实践经验。 5.赠送资源:赠送教学视频及配套工具,供读者下载学习。
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1.金融大数据分析新模式:让金融大数据分析更高效、更快捷、更完美。 2.全流程解析:涵盖架构设计的不同应用场景,介绍从金融大数据分析Python基础、获取、基础库、数据库,再到预处理与清洗、分析、建模等关键环节。 3.实战检验:ChatGPT结合多种金融大数据分析工具及案例实操讲解,理解更加透彻。 4.快速提高金融大数据分析效率:揭秘ChatGPT与金融大数据分析高效融合的核心方法论和实践经验。 5.赠送资源:赠送教学视频及配套工具,供读者下载学习。
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Python Web开发从入门到精通 Python Web开发从入门到精通
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Python爬虫与反爬虫开发从入门到精通 Python爬虫与反爬虫开发从入门到精通
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Python 3.x网络爬虫从零基础到项目实战 Python 3.x网络爬虫从零基础到项目实战
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理论与实践相结合,提高应用能力 算法与编程相结合,解决实际问题 数学思维 编程实践,可多方法优化求解问题 每个案例均有源代码,扫码即可下载应用
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Python数据分析、挖掘与可视化从入门到精通 实战宝典 高效挖掘数据价值 从零开始,一本书读懂Python数据分析、挖掘与可视化:案例源代码+视频+PPT课件,助你解锁数据价值,成为商业决策高手!
(1)理论讲解与实践结合。每个理论都有对应的实践代码讲解,读者参考源代码,完成实例,就可以看到实验效果。 (2)知识教学与课后练习。大部分章节末尾都配备思考与练习题,旨在帮助读者巩固所学知识,并达到学以致用的目的。 (3)综合实战,学以致用。通过最后两章完整案例的学习,可以帮助读者针对特定场景快速设计数据分析与挖掘的方案。 (4)配套资源,轻松学会。赠送书中同步实例的相关源代码文件 重点知识的教学视频 制作精美的PPT课件。
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解锁Python语言绘图魅力,让数据可视化成为你的科研利器!
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AI时代Python量化交易实战:ChatGPT让量化交易插上翅膀 1
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Python数据分析全流程实操指南 软件工具、程序设计、指南
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Python自动化办公应用大全(ChatGPT版):从零开始教编程小白一键搞定烦琐工作(上下册) Excel Home
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Python语言科研绘图与学术图表绘制从入门到精通 关东升 编著 北京大学出版社
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Python网络编程从入门到精通 苟英,张晓华,高博 著 北京大学出版社 9787301312810
《Python网络编程从入门到精通》编写秉承让更多的 Pytho爱好者能看懂的原则,以让读者以较少的时间、较低的成本,快速掌握 Pytho网络编程为目标。每个步骤都很详尽,读者可按步骤操作,还配有相应代码,方便读者实现网络编程的开发。 (1)力求简洁易懂。本书编写按先语法,后实例,最后结果展示的顺序,符合人们的认知过程,目的就是为了让读者看得懂、学得会、做得出。 (2)专注网络编程。Pytho可以实现的应用很多,本书主要以 Pytho网络编程为主题,讲解相关知识及操作技能,能让读者尽快上手,然后投入项目开发。 (3)注重知识的理解和转化能力的提高。新手问答与牛刀小试环节,可让读者在复习巩固知识的同时,拓宽知识面,真正做到学以致用、举一反三。 (4)内容编排层次合理。本书内容按照基础篇 → 核心篇 → 实战篇 3
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PYTHON语言科研绘图与学术图表绘制从入门到精通 关东升 编著 正版书籍 北京大学出版社【饮水图书 正版速发】 【全店支持发票 请联系客服】
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【正版】Python 3 数据分析与机器学习实战 龙马高新教育 著 北京大学出版社 9787301295663 可开发票,正版现货,支持7天无理由退换货
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案例学Python:青少年编程从入门到精通 青少年编程教科书:打破传统“知识说教”的教学模式,通过57个“好玩的案例”+11个“编程过关挑战”,寓教于乐,从零开始,玩着玩着就能学会Python
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Python数据分析全流程实操指南 10年实战经验专家详解数据分析全流程,借助5大Python工具库,覆盖6大热点应用领域,快速实现数据的商业变现!
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(1)实战技能:本书讲解了Python编程从入门到精通可能涉及的100个关键技能。 (2)关键练习:100个关键技能,对应100个关键练习,能学会用。 (3)关键视频:重点、难点,都有视频讲解,降低了学习难度曲线。
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AI时代Python量化交易实战 ChatGPT让量化交易插上翅膀 关东升 Python语言基础 可视化库工具库数据采集
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Python网络爬虫框架Scrapy从入门到精通 Scrapy圣经:“工欲善其事,必先利其器”,学会Scrapy爬虫框架,搞定海量数据的采集与分析。
(1)系统:全流程讲解Scrapy的原理和实战,依次击破编程难点。 (2)经典:凝聚笔者十多年的Scrapy使用经验,无私奉献设计秘籍。 (3)深入:浅入深出地介绍爬虫原理、数据爬取、数据保存、数据分析和测试等技术。并且,所有案例都配有对应的代码,拿来就用。
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◎本书把Python技术和量化投资实例结合起来,分4个篇章介绍了Python工具、量化投资统计与计量分析方法、量化投资组合与资产定价理论及应用,以及量化投资策略。 ◎本书实例丰富,有很强的针对性,各章详细介绍了实例的具体操作过程,读者只需按照所介绍的步骤按部就班地操作,就能掌握全书的内容。 ◎本书可供经管类本科高年级学生与研究生参考使用,同时对从事数据分析的实际工作者也大有裨益。 ◎本书配套实例的全部数据文件。
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Python数据科学实践 狗熊会(数据产业高端智库)官方出品:源于实践、终于实战的Python数据分析与大数据处理精进指南!
本书是狗熊会政委团队力作,特别适合数据科学领域的Python小白快速上手。 王汉生(北京大学光华管理学院教授) 本书依托数据科学精品案例并结合大量场景和行业应用,让Python不再枯燥,更加有用、有趣。 李广雨(狗熊会CEO) 仿照本书第8章的方法,我对本书书名进行了一次分词:Python、数据科学、实践。这三个关键词各自都拥有海量的书籍资料,但用生动有趣的语言将三者结合起来,却是一件极为难的事情。在阅读本书的过程中,我惊奇地发现原来日常生活中形形色色的数据能与Python编程发生如此奇妙的 化学反应 ,而本书正是通过这种方式让读者真切地感受到数据科学的魅力。 邱怡轩(美国普渡大学统计学专业博士,卡内基梅隆大学博士后)
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正版书籍 Python人工智能开发 北京大学出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
(1)深入浅出,实操性强。每一章都是以实例为主,读者可参考源代码,修改实例,切换数据源,就能得到自己想要的结果。目的就是让读者看得懂、学得会、做得出。 (2)专业专注,学以致用。NumPy、Pandas、Matplotlib、scikit-learn、TensorFlow 等功能都丰富,通过逐一介绍每个库的安装及其基础操作使读者熟悉 Python 中库的安装及使用。本书专注的是基于 Python 的人工智能算法项目分析,以及在生产环境中实际用到的技术,相比大而全的书,本书能让读者尽快上手,然后投入项目开发。 (3)每章都有配备“新手问答”与“小试牛刀”栏目。目的是让读者看完之后,尽快巩固知识,举一反三,学以致用。 (4)零基础入门,成就从小白到大神。本书内容在写作定位上,适合零基础读者学习,然后逐步掌握相关知识技能,从而达到从入门到精通的学习效果。另外,全书在
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本书轻理论,重实践,目的是用低的学习成本,让读者快速上手 Python 编程与应用开发。 1.案例经典,讲解清晰。没有高深的理论,每一章都是以实例为主,读者可参考源码修改实例,看得懂、学得会、做得出; 2.内容系统,实战性强。面向对象程序设计、程序优化、系统集成、数据采集等5种核心编程能力全面讲解,从基础知识到高阶开发技能一应俱全; 3.每章都配备常见面试题,方便读者看完后尽快巩固知识,举一反三,学以致用,轻松应对面试求职; 4.学习资源免费奉送。附赠全书案例源代码,供读者参考学习。
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机器学习与经济大数据分析:基于Python实现 数字中国·数字经济创新规划教材 刘征驰
本书是一本以Python语言为工具,融合数学、信息科学与经济学等多领域知识的交叉学科教材。本书有以下特点: 将机器学习建模思想分散融入各类数学模型中。例如,将 模型拟合 融入线性回归,将 模型评估 融入逻辑回归,将 核函数 融入支持向量机,将 集成学习 融入决策树????帮助读者体会隐藏于模型背后的机器学习建模核心思想,有效提高学习效率。 注重模型原理、代码实现与应用场景的紧密结合。对于每个机器学习模型,先以一个简洁例子引入其应用场景,再通过数学建模介绍算法内在逻辑并辅以核心代码实现,最后结合实际场景展示模型应用效果,达到理论、技术、应用的融会贯通。 配备丰富数字资源。各章均配有习题答案、插图原图以及教辅资源,既便于教师备课和授课,也有利于学生课后进一步领会和练习书中内容。此外,本书还提供两
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