本书读者对象为:有一定编程经验,想学习机器学习 深度学习中的图像识别、预测和异常检测技术的程序员。 机器学习是使计算机具有学习能力的数理技术。本书通过Python实例实现设备的异常检测和系列数据的识别,以此来加深对机器学习的理解。 作为一本人工智能技术类图书,本书没有面面俱到,仅针对机器学习中的图像识别、分类预测及异常检测技术用Python进行了编程实现,并对相关代码进行了分析。
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《企业数字员工建设指南 机器人流程自动化(RPA)实践》基于两位作者的从业经验详细系统地介绍了机器人流程自动化的概念、发展历程、行业状况、与其他技术的集成、经典的行业应用案例、企业内部推广与建设 RPA 的方法、RPA 平台的技术架构、RPA 项目的生命周期、作者的实施经验和实战案例分享。全书共 3 篇 10 章,每章通过实战案例并辅以图文的形式给予说明。 本书内容翔实,涵盖了机器人流程自动化的方方面面,概念清晰、逻辑性强,阐述时由浅入深、循序渐进。本书中的实例大部分来自两位作者多年的工作和开发实践经验,希望读者在 RPA 实践中能够扬长避短,把更多的数字员工带入各行各业。 本书作为一本科普书,主要面向 RPA 爱好者、从业者、计划在企业内部构建数字员工的管理者以及本科及以上在校师生等。
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