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金融机器学习和数据科学实践 本书不仅介绍监督学习、无监督学习和强化学习三大类机器学习技术和自然语言处理技术相关概念,还通过20个案例来详细介绍它们在金融领域的应用。
今后几年,机器学习和数据科学将在金融业掀起巨变。对冲基金、投资和零售银行、金融科技从业者可从本书学到金融业核心机器学习算法。本书不仅介绍监督学习、无监督学习和强化学习三大类机器学习技术和自然语言处理(NLP)技术相关概念,还通过近20个案例研究,详细介绍它们在金融领域的应用。 本书涵盖投资组合管理、算法交易、衍生品定价、欺诈检测、资产价格预测、情感分析和聊天机器人开发等主題,不论你是分析师、交易员、研究员或开发者,总有适合你深入学习的内容。本书将带你探究真实问题,学习科学可靠的解决方案。重点代码详细解读,并佐以示例。本书代码库更配有完整代码和运行结果,钻研、运行代码和比对结果更便捷。
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