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编辑推荐 Apache Spark不仅速度快,易于使用,还提供了丰富的分析能力和多语言支持,掌握这个集群计算框架的实用知识已经成为数据工程师和数据科学家的必b备技能。利用这本实用指南,想要了解Spark的人能从中学习实用的PySpark算法和示例。 每一章中,本书作者会向你展示如何用一组Spark转换和算法解决一个数据问题。你会了解如何应对涉及ETL、设计模式、机器学习算法、数据分区和基因组分析的问题。每个技巧都提供了利用PySpark驱动器和shell脚本使用的PySpark算法。 专家推荐 如果你希望采用一种可伸缩的方式实现现有算法,或者正在使用Spark开发新的自定义算法,对于这些人,这本书是一个绝好的资源。 Matei Zaharia 斯坦福大学计算机科学副教授; Databricks首席技术专家; Apache Spark创始人
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787512395947 Author 作者 (美)马哈默德·帕瑞斯安(Mahmoud Parsian) 著;苏金国 等 译 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 680页 Publisher 出版社 中国电力出版社 Publication Date 出版日期 2016-10-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 《数据算法:Hadoop/Spark大数据处理技巧》介绍了很多基本设计模式、优化技术和数据挖掘及机器学习解决方案,以解决生物信息学、基因组学、统计和社交网络分析等领域的很多问题。这还概要介绍了MapReduce、Hadoop和Spark。 主要包括: 完成超大量交易的购物篮分析。 数据挖掘算法(K-均值、KNN和朴素贝叶斯)。 使用超大基因组数据完成DNA和RNA测序。 朴素贝叶斯定理和马尔可夫链实现数据和市场预测。 推荐算法和成对
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