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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787519277024 Author 作者 (英)约翰·肖·泰勒,(英)内洛·克里斯蒂安尼尼 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 488页 Publisher 出版社 世界图书出版公司 Publication Date 出版日期 2020-09-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 模式分析是从一批数据中寻找普遍关系的过程。它逐渐成为许多学科的核心,从生物信息学到文档检索都有广泛需求。本书所描述的核方法为所有这些学科提供了一个有力的和统一的框架,推动了可以用于各种普遍形式的数据(如字符串、向量、文本等)的各种算法的发展,并可以用于寻找各种普遍的关系类型(如排序、分类、回归和聚类等)。书中提供了大量算法、核函数和具体方案供解决各种实际问题选择使用。书中描
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787519277017 Author 作者 (英)内洛·克里斯蒂安尼尼,(英)约翰·肖·泰勒 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 216页 Publisher 出版社 世界图书出版公司 Publication Date 出版日期 2020-09-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是建立在弗拉基米尔·万普尼克(Vladimir Vapnik)提出的统计学习理论基础上的一种使用广泛的机器学习方法。这本简明导论教程对支持向量机及其理论基础进行了全面的介绍。书中从机器学习方法论讲到到超平面、核函数、泛化理论、优化理论,*总结到支持向量机理论,并介绍了其实现技术及应用。本书的叙述循序渐进,内容深入浅出,既严谨又易于理解。书中清晰的条理、富于逻辑性的
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