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深入浅出神经网络与深度学习 李航马少平推荐 A人工智能机器学习入门书籍 神经网络开发
李航、马少平、邱锡鹏等多位科学家重磅推荐//Michael Nielsen高分深度学习入门讲义正式版//配套动态示例,有助于直观理解神经网络输出
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深度匹配学习:面向搜索与推荐 用深度学习助力搜索引擎和推荐系统,归纳和总结了深度匹配学习领域的前沿成果,人工智能大咖徐君、何向南、李航联袂创作!
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名家作品:上海交通大学ACM班创始人俞勇教授、博士生导师张伟楠副教授、APEX实验室博士生沈键编写; 理论扎实:基于上交大ACM班的人工智能专业课程构建强化学习的学习体系; 配套资源丰富:在线代码运行环境 在线视频课程 在线讨论区 在线习题 配套课件; 多位业内大咖力荐:字节跳动人工智能实验室总监李航、1986年图灵奖得主John Hopcroft、北京大学数学科学学院统计学教授张志华、伦敦大学学院计算机科学系讲席教授汪军、亚马逊资深科学家、《动手学深度学习》作者李沐
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1.以原理为导向:本书细致阐释神经网络和深度学习的核心概念,而不是笼统地罗列想法,带领读者掌握神经网络的工作原理,技术兴衰起落,而原理是长久的; 2.注重实践:本书通过解决具体问题 教计算机识别手写数字 来介绍神经网络和深度学习的核心理论; 3.Michael Nielsen高分深度学习入门讲义正式版,本书基于Python语言编写,新手也可以很快入门; 4.李航、马少平、邱锡鹏等多位科学家重磅推荐; 5.配套动态示例,有助于直观理解神经网络输出,提供源代码。
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787115605146 Author 作者 徐君,何向南,李航 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 204页 Publisher 出版社 人民邮电出版社 Publication Date 出版日期 2023-01-01 Product Dimensions 商品尺寸 32开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 本书从语义匹配的角度解决搜索引擎和推荐系统的关键痛点,为构建解决语义匹配问题的深度学习模型提供了通用框架。第1章概述搜索和推荐中的语义匹配问题,以及近年来的研究进展。第2章介绍传统匹配模型,包括潜在空间模型。第3章介绍深度学习技术在构建匹配模型时的应用。第4章和第5章分别介绍用于搜索和推荐的深度匹配模型,并将当前的深度学习解决方案分为两类:表示学习方法和匹配函数学习方法。第6章对全书内容做了总结,并为读者指
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