1.语言简炼易懂,用轻松的笔触,一步一步揭示神经网络的数学思想 2.内容清晰详细,带你逐步理解神经网络的工作机制 3.含动手实践模块,教你通过Python编程语言开发自己的神经网络,训练它识别手写数字。
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1. 畅销书《Python神经网络编程》作者*力作; 2. 本书以直白、简短的方式介绍了生成对抗网络,指导读者按部就班地编写生成对抗网络; 3. 本书介绍了计算平衡GAN的理想损失值、卷积的工作原理等被很多机器学习相关教程忽略的主题,对训练GAN的主要挑战进行了讨论,十分具有启发性; 4. 全彩印刷,配套示例代码,图文并茂,易懂实用。 我很喜欢将这本书作为周日早晨的读物。更让我激动的是,本书展示了实现各种示例的细节。我会向任何想开始学习生成对抗网络的人推荐这本书。 --JV Amazon读者 作者轻松友好的写作风格让人感觉他在和你一起旅行。当我听说作者要出版这本书时,我迫不及待地想阅读这本书。我很开心,这本书和他的*本书《Python神经网络编程》一样容易阅读和理解。你将再一次踏上一段轻松的旅程,我愿意向所有人推荐它。 --Mairiwr Amazon读
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