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深度学习导论 [美]尤金·查尔尼克(Eugene Charniak) 人民邮电出版社 【新华书店正版图书书籍】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达 关注店铺可享店铺优惠
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787115529916 Author 作者 [美]尤金·查尔尼克(Eugene Charniak) Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 150页 Publisher 出版社 人民邮电出版社 Publication Date 出版日期 2020-04-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 《深度学习导论》讲述了前馈神经网络、Tensorflow、卷积神经网络、词嵌入与循环神经网络、序列到序列学习、深度强化学习、无监督神经网络模型等深度学习领域的基本概念和技术,通过一系列的编程任务,向读者介绍了热门的人工智能应用,包括计算机视觉和自然语言处理等。本书编写简明扼要,理论联系实践,每一章都包含习题以及补充阅读的参考文献。本书既可作为高校人工智能课程的教学用书,也可供从业者入门参考。本书要
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