人工智能算法 卷1 基础算法 AI算法入门教程书籍,人人都能读懂的人工智能书,全彩印刷,实例讲解易于理解的人工智能基础算法 多种语言版本示例代码、丰富的在线资源,方便动手实战与拓展学习
欲建高楼,必重基础。本书讲授诸如维度法、距离度量算法、聚类算法、误差计算、爬山算法、模拟退火算法、Nelder-Mead算法和线性回归算法等人工智能基础算法。本书中所有算法均配以具体的数值计算示例。 人工智能算法 系列图书的目标读者是那些没有良好数学基础,又对人工智能感兴趣的人。本书读者只需具有基本的大学代数和计算机编程知识,任何超出这个范围的内容都会在书中详细说明。本书为读者提供配套的示例程序代码, 当前已有Java、C#、R、C/C 和Python的语言版本,还有社区支持维护的Scala语言版本。
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人工智能算法 卷3 深度学习和神经网络(全彩印刷) AI算法入门教程,算法导论,实例讲解人工智能基础算法!丰富的示例代码和在线资源,提供在线实验环境,代码下载,方便动手实践与拓展学习,全彩印刷
1.本卷研究了当前的神经网络技术,包括ReLU 激活、随机梯度下降、交叉熵、正则化、Dropout 和可视化; 2.丰富的示例代码和在线资源,方便动手实践与拓展学习; 3.提供在线实验环境; 4.全彩印刷; 5.《人工智能算法 卷3 深度学习和神经网络》是系列图书第3本,卷1《人工智能算法 卷1 基础算法》、卷2《人工智能算法 卷2 受大自然启发的算法》已在人民邮电出版社出版;。 自人工智能的早期阶段以来,神经网络就扮演着至关重要的角色。现在,令人兴奋的新技术,例如深度学习和卷积,正在将神经网络带向一个全新的方向。本书结合各种现实世界任务中的神经网络应用,例如图像识别和数据科学,介绍了当前的神经网络技术,包括ReLU激活、随机梯度下降、交叉熵、正则化、Dropout和可视化。 本书的目标读者是那些对人工智能感兴趣,但苦于没有良好的数学基础
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人工智能算法 卷2 受大自然启发的算法 AI算法入门教程,算法导论,实例讲解人工智能基础算法!丰富的示例代码和在线资源,提供在线实验环境,源代码下载,方便动手实践与拓展学习,全彩印刷
1.实例讲解易于理解的人工智能基础算法:本书介绍了基于基因、鸟类、蚂蚁、细胞和树的算法,这些算法可用于查找*路径、识别模式、查找数据背后的公式,甚至 模拟简单的生命等; 2.丰富的示例代码和在线资源,方便动手实践与拓展学习; 3.提供在线实验环境,源代码下载; 4.全彩印刷。 5.《人工智能算法 卷2 受大自然启发的算法》是系列图书第二本,卷1《人工智能算法 卷1 基础算法》已在人民邮电出版社出版; 大自然为人类的发明创造提供了源源不断的灵感。本书介绍了一些在人工智能场景提供解决方案的算法,涉及交叉和突变、遗传算法、粒子群优化、细胞自动机等问题 它们无一不受到基因、鸟类、蚂蚁、细胞或树的启发。虽然算法的灵感来源是大自然,但读者不必具备生物学知识也能读懂本书。 人工智能算法 系列图书的目标读者是那些对人工智能
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人工智能算法 卷1 基础算法 AI算法入门教程书籍 算法导论编程思想 Java Python C语言实现 人工智能基础书
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人工智能算法 卷3 深度学习和神经网络 机器学习实战 AI算法 算法导论
全彩印刷,实例讲解易于理解的人工智能基础算法。丰富的示例代码和在线资源,方便动手实践与拓展学习
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人工智能算法(卷1):基础算法 人民邮电出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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人工智能算法 卷1 基础算法 AI算法入门教程书籍 算法导论编程思想 Java Python C语言实现 人工智能基础书
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人工智能算法 卷1 基础算法 AI算法入门教程书籍 算法导论编程思想 Java Python C语言
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人工智能算法 卷2 受大自然启发的算法 (美)杰弗瑞·希顿(Jeffery Heaton)著 人民邮电出版社
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