深度学习实战手册 R语言版 深度学习与R语言强强联手 使用TensorFlow、H2O和MXNet解决复杂的神经网络问题 为读者提供项目和问题的解决方案 全彩印刷 源代码和彩图文件提供作者免费获取
深度学习是当前的热门,它是机器学习的一部分。在庞大而复杂的数据应用中,深度学习取得的效果非常吸引人。同时,R编程语言在数据挖掘人员和统计人员当中非常流行。本书将深度学习和R语言两者结合起来,帮助你解决深度学习实战中所遇到的各种问题,并且教会你掌握深度学习、神经网络和机器学习的高级技巧。本书从R语言中的各种深度学习软件包和软件库入手,带领你学习复杂的深度学习算法。首先,从构建各种神经网络模型开始,而后逐步过渡到深度学习在文本挖掘和信号处理中的应用,同时还比较了CPU和GPU的性能。阅读完本书,你将对深度学习的架构和不同的深度学习包有一个比较深入的理解,能够为你今后碰到的项目或问题找到合适的解决方案。本书的主要内容·使用TensorFlow、H2O和MXNet构建·不同应用领域的深度学习模型·分析深度玻尔兹曼机·建
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深度学习实战手册 R语言版 人民邮电出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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深度学习实战手册 R语言版 (印)普拉卡什(Prakash),(印)阿丘图尼·斯里·克里希纳·拉奥(Achyutuni 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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适读人群 :深度学习爱好者,深度学习方向的研究人员和工程技术人员,相关专业的师生。 深度学习是当前的热门,它是机器学习的一部分。在庞大而复杂的数据应用中,深度学习取得的效果吸引人。同时,R编程语言在数据挖掘人员和统计人员当中流行。 本书将深度学习和R语言两者结合起来,帮助你解决深度学习实战中所遇到的各种问题,并且教会你掌握深度学习、神经网络和机器学习的技巧。本书从R语言中的各种深度学习软件包和软件库入手,带领你学习复杂的深度学习算法。首先,从构建各种神经网络模型开始,而后逐步过渡到深度学习在文本挖掘和信号处理中的应用,同时还比较了CPU和GPU的性能。 阅读完本书,你将对深度学习的架构和不同的深度学习包有一个比较深入的理解,能够为你今后碰到的项目或问题找到合适的解决方
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787115524256 Author 作者 (印)普拉卡什(Prakash),(印)阿丘图尼·斯里·克里希纳·拉奥(Achyutuni Sri Krishna Ra Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 224页 Publisher 出版社 人民邮电出版社 Publication Date 出版日期 2020-01-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 本书介绍使用R语言和深度学习库TensorFlow、H2O和MXNet构建不同的深度学习模型的方法和原理。本书共10章,其中、2章介绍如何在R中配置不同的深度学习库以及如何构建神经网络;第3~7章介绍卷积神经网络、自动编码器、生成模型、循环神经网络和强化学习的构建方法和原理;第8、9章介绍深度学习在文本挖掘以及信号处理中的应用;第10章介绍迁移学习以及如何利用GPU部署深度学习模型。本书的结
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