当代精神分析场论 当代精神分析重要发展,后比昂学派场论前沿著作,徐钧、张沛超、吴和鸣、仇剑崟、宋钻豪联合推荐
1.精神分析前沿理论专著,当代精神分析帕维亚学派代表人物作品 2.将晦涩难懂的理论以生动的语言呈现,30多个案例让读者更好地理解书中内容 3.徐钧、张沛超作序推荐,吴和鸣、仇剑崟、宋钻豪诚挚推荐
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Python机器学习经典实例 第2版 监督学习技术、预测建模、无监督学习算法等前沿话题的实例代码展示,用Python库来解决机器学习实际问题,提供本书源代码以及书中彩图文件下载。
本书采用新的方法来处理实际的机器学习和深度学习任务。 本书能够帮助你学会如何使用 Python 生态系统中新的库来构建强大的机器学习应用,指导你使用标准化的方法实现多种机器学习算法,如分类、聚类和推荐引擎等。本书还介绍了如何应用有监督学习和无监督学习技术来解决实际问题。 后,本书结合实例讲解了更先进的技术,包括强化学习、深度神经网络和自动化机器学习等。 读完本书,你将掌握应用机器学习技术所需的各项技能,并能利用整个 Python 生态系统去解决现实问题。 提供本书源代码以及书中彩图文件下载。 本书主要包括以下内容: ■使用预测建模解决实际问题 ■探索数据可视化技术,以实现数据交互 ■学习构建推荐引擎 ■理解如何处理文本数据,并构建分析模型 ■处理语音数据,使用隐马尔可夫模型识别语音中的单词 ■掌握强
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MATLAB机器学习 "理论基础辅以实际案例,真正把MATLAB内在优势和和机器学习紧密结合,帮你从入门到实战解决具体实际问题 "
1. 知名MATLAB专家用 MATLAB 进行机器学习建模的入门书。 2. 真实案例 图表展示多种回归模型,真实再现用MATLAB实现数据应用,且侧重于实际应用。 3. 中国量化投资学会MATLAB技术分会会长、MATLAB技术论坛联合创始人李洋领衔翻译,在原书基础上增加了专业、细致的修订。
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MATLAB机器学习 机器学习入门到实战 图解机器学习 人工神经网络 MATLAB实践应用 李洋领衔
MATLAB机器学习实战
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Python无监督学习 用scikit-learn、TensorFlow实现机器学习和深度学习,拥抱机器学习,用Python实现无监督学习算法,构建高效且实用的解决方案。
1.无监督学习是数据科学中一个重要的分支,常用于数据挖掘领域,是个有趣的热点话题; 2.本书通过Python语言讲解无监督学习,基于python图书的优势,更容易被读者接受; 3.实战导向,为读者提供可以立即使用和可供评估的不同方法,构建高效且实用的解决方案; 4.作者是机器学习领域的专家,曾参与了不同业务环境下的解决方案设计、管理和交付。
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当代精神分析场论 [意]朱塞佩·奇维塔雷斯 精神分析心理学书籍 人民邮电出版社 新华正版书籍
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MATLAB机器学习 (意)朱塞佩·恰布罗(Giuseppe Ciaburro) 著 张雅仁,李洋 译 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787115532039 Author 作者 (意)朱塞佩·恰布罗(Giuseppe Ciaburro) Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 232页 Publisher 出版社 人民邮电出版社 Publication Date 出版日期 2020-05-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 MATLAB为机器学习领域提供了必要的工具。用户可以借助MATLAB环境提供的强大交互式图形界面,很好轻松地解决机器学习问题。本书在介绍每个主题前,会简要概述其理论基础,然后辅以实际案例进行阐释。通过阅读本书,读者能够应用机器学习方法,并能充分利用MATLAB的功能解决实际问题。《MATLAB机器学习》前3章主要介绍MATLAB机器学习的基础知识、使用MATLAB导入数据和组织数据的方法以及从数据到知识发掘的方法,中间3章主要介绍回归分
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