R语言（第2版） 本书既可作为数据分析相关课程的教材，也可作为数据分析爱好者的参考资料。
本书深入浅出地介绍了 R 语言在大数据分析应用中的相关知识，全书分为绪论（第1 章）、基础篇、应用篇和进阶篇。基础篇（第2～10 章）学习如何用R 语言完成数据处理，包括数据准备、数据探索、数据变换、数据可视化和数据建模等；应用篇（第11、12 章）学习如何用R 语言完成实际的数据分析报告撰写，包括背景与目标、指标设计、描述性分析、模型分析和结论与建议；进阶篇（第13、14 章）学习如何使用R 语言提高大数据处理性能，包括RHadoop、SparkR。 本书特点如下。 （1）知识学习的重点是模型的运用，而不是模型的原理。 （2）注重数据变成价值。 （3）关注大数据分析。 （4）向读者提供了书中所用的配套代码、数据及PPT，读者可通过上机实验，快速掌握书中所介绍的R 语言的使用方法。 第2 版对第1 版的内容和结构都做了较大的
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