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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787302631583 Author 作者 (瑞典)以赛亚·赫尔 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 528页 Publisher 出版社 清华大学出版社 Publication Date 出版日期 2023-06-01 Product Dimensions 商品尺寸 32开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 本书侧重于实证维度的经济和金融问题,以及如何用机器学习方法求解这些问题,通过建立相关模型得出相应的结论。这包括各种区分深度学习模型(DNNs、cnn、lstm和DQNs)、生成机器学习模型(gan和VAEs)和基于树的模型。本书内容还涵盖了经济学和机器学习的经验方法的交叉,包括回归分析,自然语言处理,和降维。本书的读者对象为本专科学生以及研究生,在经济和金融领域工作的数据科学家,公共和私营部门的经济学家,以及社会科学研究者。
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