多模态深度学习技术基础 图像语言多模态信息处理已经成为学术和业界的热点和趋势,迄今还没有专业的教材。领域顶级学术会议ACM MM的最佳论文提名作者,十余年多模态信息处理学术研究和工程实践。
● 全书分为初识多模态信息处理、单模态深度学习表示技术、多模态深度学习基础技术、多模态预训练技术四个单元,涵盖多模态表示、对齐、融合、转换和预训练技术。 ● 提供四个完整的实战案例,分别对应多模态表示、对齐、融合和转换这四个基础技术,把多模态深度学习技术融入实践中,加深学生对技术的理解和掌握。提供案例的Jupyter Notebook文件,支持教师一键讲解。 ● 可作为高等院校相关专业的教材,也可作为教辅资料,还可作为学习多模态深度学习技术的参考书。
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787302637479 Author 作者 冯方向,王小捷 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 256页 Publisher 出版社 清华大学出版社 Publication Date 出版日期 2023-09-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 内容上,本书力求系统地介绍基于深度学习的图文多模态信息处理技术,侧重介绍*通用、*基础的技术,覆盖了多模态表示、对齐、融合和转换等四大关键技术。同时也介绍了多模态信息处理领域的**发展前沿——多模态预训练模型。此外,为了让读者可以实践这些多模态深度学习技术,本书提供了四个完整的实战案例,分别对应多模态表示、对齐、融合和转换这四个关键技术。 具体而言,本书的内容分为四个部分:初识多模态信息处理、单模态表示、多
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