数据分析 统计、描述、预测与应用 (葡)乔·门德斯·莫雷拉,(巴西)安德烈·卡瓦略,(匈)托马斯·霍瓦斯 著 吴常玉 译
"《数据分析——统计、描述、预测与应用》是一本系统论述数据分析的原则和方法的学习指南。本书宏观而且系统地给出了数据分析的一般理论与方法,这对于理解和进行数据分析实践极具参考价值。本书涉及的基本概念、基本理论与分析方法的相关术语通俗易懂,易于理解。学习本书无需统计或编程技术的知识基础。本书三位作者均是数据分析领域的有名科学家,他们在书中深入浅出剖析了数据分析背后的方法论,并给出了练习与实例,便于读者动手实践。此外,作者们制作了实用的教学课件,可供相关高校计算机、大数据、金融学等专业授课使用。"
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正版书籍 循序渐进学习商业分析:使用SAS与R语言 清华大学出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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大众创业财富力:富翁是这样炼成的 【巴西】卡洛斯·韦泽·马汀斯(Carlos Wizard 【正版】
我推荐每一个追求成功、职业成就以及更富有成效、更幸福生活的人读一读《大众创业财富力:富翁是这样炼成的》,在这本书里,作者为我们呈现了他是如何白手起家,成为福布斯亿万富翁的故事。——罗纳尔多《逐梦之旅,好书推荐》 大众创业财富力:富翁是这样炼成的世界500强人力资源总监是如何炼成的:从实习生到CHO的故事
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循序渐进学习商业分析:使用SAS与R语言 9787302570806
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787302570806 Author 作者 (印)苏巴西尼·夏玛·特里帕蒂 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 264页 Publisher 出版社 清华大学出版社 Publication Date 出版日期 2021-02-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 《循序渐进学习商业分析:使用SAS与R语言》详细阐述了与SAS和R语言商业分析相关的解决方案,主要内容包括了解SAS和R、使用SAS和R进行数据处理、使用SAS和R发现有关数据的基本信息、可视化、概率、样本和抽样分布、分析的置信区间和正确性等。此外,本书还提供了丰富的示例及代码,以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。 本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书,也可作为相关开发人员的自学教材和参考手册
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再济沧海:挪威至巴西两万里 林静 著 清华大学出版社【正版现货】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
用阅读一本书的时间 领略挪威至巴西的两万里 二次踏上帆游之路 看中法伉俪如何品味沧海之趣 航海对我们来说是手段并非目的,以船为家只是一种旅行方式,是随波漂流地看世界,有些地方除了行船,别的旅行方式很难到达,所以我们非常珍惜这难得的机会。 ——林静
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【正版】 数据分析 [葡]乔·门德斯·莫雷拉,[巴西]安德烈·卡 清华大学出版社 9787302568476 团购咨询在线客服
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数据分析 统计、描述、预测与应用 (葡)乔·门德斯·莫雷拉,(巴西)安德烈·卡瓦略,(匈)托马斯·霍瓦斯著 清华大学出版
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达·芬奇和我的一生皮宁·布兰比拉·巴西隆张利清华大学出版社9787302452829 达·芬奇
; ; 在修复壁画《*后的晚餐》如此漫长的时间内,来往于修复场地的人员众多,、协调人员到辅助人员括合作者等。因此,希望借本书感谢所有对修复工作有重要意义的人,在此不得不提及的是一些合作十分愉快的同仁。先感谢伦佐·佐尔齐先生,他是奥利维蒂公司文化活动的负责人,在我面临具有挑战的整个修复过程中,他一直以他的聪颖、正直和道德品质支持与鼓励我;史黛拉·玛塔隆女士,她一开始参与修复工作,也是与我一直讨论问题的对象;卡罗·贝尔泰利先生,他推动了修程,他发现并研究出复杂的“综合修复法”,坚决维护修复工作的持续;皮埃特罗·马拉尼先生,在修复*复杂的阶段指导着我,并与皮埃特罗·佩塔罗亚先生一起陪伴我经过修复的终结期。*后不得不提及的是我的朋友乔万尼·罗马诺,也感谢帕特里夏·德·米凯利女士的诸多建议,维吉尼
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数据分析 统计、描述、预测与应用 9787302568476
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787302568476 Author 作者 (葡)乔·门德斯·莫雷拉,(巴西)安德烈·卡瓦略,(匈)托马斯·霍瓦斯 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 252页 Publisher 出版社 清华大学出版社 Publication Date 出版日期 2021-06-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 本书介绍数据分析的统计基础、种类划分,并列举大量实例以说明数据分析方法和算法。内容主要分为4部分,第1部分为第1章,介绍一些概念,简单描述数据分析方法和一些实例;第2部分包括第2~7章,介绍描述性分析和数据预处理的主要方法,包括描述统计、多元描述分析、聚类以及频繁模式挖掘等;第3部分包括第8~12章,介绍预测性分析的主要方法,其中包括多种回归算法、二元回归、分类的性能测量
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