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“大数据系列丛书”由多本既独立又有丰富内在联系的大数据时代思维、技术与应用的教材组成。《大数据挖掘及应用》是其中的又一力作。本书内容宽泛,图文并茂,文字流畅,技术先进,是全新设计的数据挖掘及应用课程的教材,适合不同层次读者的学习需要。全书分导论、方法论和进阶应用三大部分,共11章,涵盖大数据挖掘及应用领域的基础理论知识和方法、数据可视化技术、深度学习技术、R语言基础、大数据分析算法的并行化基础理论,大数据分布式存储与并行计算平台及编程框架等重要概念。全书提供大量案例,不仅包括简单程序的代码,也包括较大应用程序代码,结合一系列案例和学生竞赛作品,把数据分析技术的概念、理论融入实践中。每章配有习题,以加深对知识的认识、理解和掌握,激发读者浓厚的学习兴趣,巩固所学知识,提高编程能力。
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大数据挖掘及应用(第2版) 本科线上一流课程“大数据分析与处理”在线微视频开放课程配套教材 重庆市本科线上线下混合式一流课程“数据挖掘基础”配套教材
全书分导论、方法论和进阶应用三大部分,共10章,涵盖数据分析的数据预处理、关联规则分析方法、有标签的数据分析方法、无标签的数据分析方法、数据可视化技术、深度学习技术、Hadoop大数据分布式应用计算平台等基础知识。 本书内容以大数据分析流程为导引,结合一系列案例和学生竞赛作品,将数据分析技术的应用过程,由浅入深地把理论融入实践,激发读者浓厚的学习热情,加深读者对知识的认识、理解和掌握。 全书所有案例均采用Python语言编写,不仅包括简单程序的代码,也包括较大应用程序代码,所有代码都全部经过验证,适合初学者学习和实现。案例代码可以登录清华大学出版社网站(http://www.tup.com.cn)下载。 可作为高等院校以及高职高专学校的计算机科学与技术、数据科学与技术、人工智能、智能科学与技术等相关信息类专业的教材,也可
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