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《经济法(第2版)》是为适应我国高等学校非法律类专业学生学习和掌握经济法的实际需要,以实用为原则,依据相关理论和我国*颁布的主要经济法律法规编写而成。 《经济法(第2版)》共十六章,包括经济法基础理论、企业法、公司法、企业破产法、合同法、竞争法、产品质量法、消费者权益保护法、税收法律制度、商标法、专利法、银行法、证券法、票据法、劳动法律制度以及经济仲裁和民事诉讼法律制度。全书体系完整、重点突出、编排及内容新颖,注重案例教学及背景知识的扩展,具有很强的实用性。 《经济法(第2版)》适合高等院校本科经济类、管理类、财经类专业学生使用,也可作为高职高专教材以及在职人员的自学参考用书。
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机器学习和深度学习已经成为从业人员在人工智能时代的技术,被广泛应用于图像识别、自然语言理解、推荐系统、语音识别等多个领域,并取得了丰硕的成果。目前,很多高校的人工智能、软件工程、计算机应用等专业均已开设了机器学习和深度学习的课程,此外,为便于让学生掌握一些大数据的分析和可视化技术,有一些非计算机专业也开设了与机器学习相关的课程。同时,企业中的一些软件开发人员也想学习相关行业中机器学习和深度学习技术应用的真实案例,而不用过多关注机器学习和深度学习中的一些数学知识。但是,在市面上能够同时满足上述需求的参考书并不多,而《机器学习和深度学习:原理、算法、实战(使用Python和TensorFlow)》恰好是一本能满足高校学生及相关从业人员需求的机器学习和深度学习的参考书。 本书的作者是两位资深的行业专家并且
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787302512837 Author 作者 秦雷、郑轶、张真真、陈东仿、袁晓峰、李超翠 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 540000页 Publisher 出版社 清华大学出版社 Publication Date 出版日期 2019-01-01 Product Dimensions 商品尺寸 其他 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 《经济法(第2版)》是为适应我国高等学校非法律类专业学生学习和掌握经济法的实际需要,以实用为原则,依据相关理论和我国很新颁布的主要经济法律法规编写而成。《经济法(第2版)》共十六章,包括经济法基础理论、企业法、公司法、企业破产法、合同法、竞争法、产品质量法、消费者权益保护法、税收法律制度、商标法、法、银行法、证券法、票据法、劳动法律制度以及经济仲裁和民事诉讼法律制度。全书体
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