《统计学习要素:机器学习中的数据挖掘、推断与预测(第2版)》包含人工智能中用到的许多代表性主题,比如图模型、随机森林、集成方法、Lasso*小角度回归和路径算法、非负矩阵分解和频谱聚类。此外,还用一章篇幅来介绍 宽 数据(p大于n)的方法,包括多次测试和误检率。 对统计领域、人工智能领域及相关科学或行业领域内的读者而言,《统计学习要素:机器学习中的数据挖掘、推断与预测(第2版)》是一个难得的宝库,涉及面很广,从监督学习(预测)到无监督学习,具体主题包括神经网络、支持向量机、分类树和Boosting(率先对该主题进行综合论述)。与此同时,书中还包含丰富的示例和大量彩色的图表。
¥151.10定价:¥159.00 (9.51折)
德里达 仰望44位哲学大师的星空,开启你的智慧人生之旅! 66位著名学者鼎立推荐——《伟大的思想家》丛书,人人都看得懂的哲学书!
马克思、黑格尔、罗素、荣格等80位国外哲学大师的主要思想与精彩作品!了解重要的西方哲学家、感悟哲学大师精髓的上佳之选! 《伟大的思想家》丛书特点和要点突出,文字简明通俗,同时又不失学术性,或评论哲学家的是非得失,或介绍哲学界的争议,每本书后还附有该哲学家的著作和重要第二手研究著作的书目。 本套丛书每本都用短短的一百来页概述一个哲学家的整个哲学体系,没有让你阅读原著的迷惑,脉络清晰,通俗易懂。 本套丛书虽不能帮你解决困境,但伟大的思想家留下的思索,会给予你慰藉和力量,让哲学理性的光辉照亮人生之路。 张世英、赵敦华主编。张祥龙、刘清平、郝长墀、袁银传、李超杰、方旭东、周伟驰等知名学者鼎力推荐!北大、人大、复旦、武大等校30名师联名推荐!
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SAS数据分析 在阅读完本书后,相信读者将能够成为一名SAS编程方面的专家,进而方便地使用SAS处理和管理数据问题。
《SAS数据分析》是一本综合性质的参考指南。在快速浏览了SAS的架构和组件后,本书引领读者通过不同的方式,从不同的数据源中导入和读取数据。其间,读者将了解SAS Base、4GL编程语言和SQL过程,其中涵盖了与数据管理和数据分析相关的诸多知识。随后还将学习微程序设计方面的高级内容。
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固定收益证券相对价值分析:理论、工具和交易实践(全球金融投资佳作选) 德意志银行首席运营官和管理委员会成员亨利?瑞查德、安信证券董事长黄炎勋做序推荐
随着西方政府发行的债券越来越多,固定收益证券市场的重要性达到了前所未有的高度。然而,用于分析这些市场的方法却未能跟上市场行情的发展,其中也包括许多主权债券发行方信用质量的恶化情境。在《固定收益证券相对价值分析》一书中,道格 哈金斯和克里斯蒂安 沙勒用一系列分析工具来评估政府债券、利率互换、相关基点互换以及相关期货和期权等金融衍生品的市场价值。 本书从一个实践者的角度出发,在市场分析理念的基础之上,应用相关的金融工具发现且表述相应的交易理念。而且,大量市场实时的交易情境也说明了这些分析工具可以应用于实践。 这本书涵盖了以下内容: ? 用于市场行情定量分析的统计模型,特别是均值回归模型和主成分分析方法; ? 深入解析互换息差的理论和实操方法; ? 对各种基点互换以及相应投资组合模式进行全面探讨;
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Python Docker实战 以Python 聊天机器人为例,详解Docker的入门指南。使用Docker来完善构建和分发工作流。
《Python Docker实战》以一个Python 聊天机器人作为贯穿全书的示例,通过对这一聊天机器人构建过程的讲解串联起Docker容器化的基础内容。通过阅读本书,读者将了解Docker的相关基础知识,理解其专用术语,并亲手实践如何将一个传统应用程序打包成Docker 镜像。对于刚开始接触Docker并且想要系统地理解Docker基础知识结构的读者而言,本书将是*好的入门指南。 《Python Docker实战》从Docker 容器化基本概念开始讲解,逐步介绍Docker 技术架构中的要点,为读者描绘了一个清晰的Docker 容器化结构环境,为读者进一步深入学习Docker 应用技术打下了坚实基础。就其技术原理而言,Docker 并非具有很陡峭的学习曲线,只要读者遵循本书的节奏,彻底理解本书中所讲解的概念并对本书内容中的每个练习都亲自动手进行实践,就能完全掌握Docker 这一容器化应用技术。
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梭罗 仰望44位哲学大师的星空,开启你的智慧人生之旅! 61位著名学者鼎立推荐——《伟大的思想家》丛书,人人都看得懂的哲学书!
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SAS数据分析 [印] 哈里斯·格拉蒂 著 马琳琳 译 清华大学出版社 1
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财务会计(英文版·第11版) 由美国著名会计学者编著的原汁原味的财务会计教材,作者在写作过程中,注意理论联系实际,书中例题、案例以及书后习题绝大多数为世界著名大公司的实例,容易引起读者的兴趣。
由四位美国著名会计学者编著的中级财务会计教材,涵盖了财务会计的基本概念、原则和理论方法,包括财务报表编制(资产负债表、损益表和现金流量表)、会计循环和财务报表分析。作者在写作过程中,注意理论联系实际,书中例题、案例以及书后习题绝大多数为世界著名大公司的实例,容易引起读者的兴趣。本书适合会计学、审计学、财务学专业本科生作为财务会计教材,也可作为金融学、管理学、经济学各专业学生会计学课程的参考教材。
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系统仿真及ProModel软件应用 【正品保证,进入店铺更多优惠!】
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【新华书店总店自营旗舰店】梭罗,(美)斯蒂芬·哈恩(Stephen Hahn),清华大学出版社 全国五仓就近发货85%城市次日达!团购优惠咨询:13284178503
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【新华书店总店自营】固定收益证券相对价值分析 理论、工具和交易实践,(英)道格·哈金斯,(德)克里斯蒂安·沙勒,清华大学 全国五仓就近发货85%城市次日达!团购优惠咨询:13284178503
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本书内容涵盖了胸部肿瘤尤其是肺癌的诊断和治疗所有重要内容,包括肺癌的控制,流行病学,分子致癌机制,从免疫与病理学角度了解肺癌,肺癌临床表现,诊断与分歧,肺癌的治疗方式,化疗和靶向药物以及症状管理和并发症等。对我国的临床医师均具有借鉴意义。
¥369.43定价:¥996.00 (3.71折)
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【新华书店总店自营】IASLC胸部肿瘤学(第2版),(美)哈维·I.帕斯,(澳)戴维·鲍尔,(意)乔治·V.斯卡廖蒂,清 全国五仓就近发货85%城市次日达!团购优惠咨询:13284178503
本书内容涵盖了胸部肿瘤尤其是肺癌的诊断和治疗所有重要内容,包括肺癌的控制,流行病学,分子致癌机制,从免疫与病理学角度了解肺癌,肺癌临床表现,诊断与分歧,肺癌的治疗方式,化疗和靶向药物以及症状管理和并发症等。对我国的临床医师均具有借鉴意义。
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统计学习要素 机器学习中的数据挖掘、推断与预测 第2版 (美)特雷弗·哈斯蒂,(美)罗伯特·提布施拉尼,(美)杰罗姆·弗
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统计学习要素 机器学习中的数据挖掘、推断与预测(第2版) 9787302557395
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787302557395 Author 作者 (美)特雷弗·哈斯蒂,(美)罗伯特·提布施拉尼,(美)杰罗姆·弗雷曼 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 576页 Publisher 出版社 清华大学出版社 Publication Date 出版日期 2021-01-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 《统计学习要素:机器学习中的数据挖掘、推断与预测(第2版)》在一个通用的概念框架中描述通用于数据挖掘、机器学习和生物信息学等领域的重要思想和概念。这些统计学范畴下的概念是人工智能与机器学习的基础。全书共18章,主题包括监督学习、回归的线性方法、分类的线性方法、基展开和正则化、核光滑方法、模型评估和选择、模型推断和平均、加性模型、树和相关方法、Boosting和加性树、神经网络、
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