搜索推荐算法工程师套装 套装共2册 本套装含《构建企业级推荐系统:算法、工程实现与案例分析》和《智能搜索和推荐系统:原理、算法与应用》各1册。
适读人群: 本书主要讲解与企业级推荐系统相关的理论与知识,聚焦于企业如何搭建、运营、优化推荐系统。本书的适用人群很广,具体来说,适合如下人员阅读: 推荐系统开发及推荐算法研究的相关从业者。 未来期望从事推荐系统相关工作的学生。 已经工作但是想转行做推荐系统相关工作的在职人员。 从事推荐算法研究,希望对推荐系统在工业界应用有所了解的高校科研人员。 对推荐系统感兴趣的产品、运营人员。 期望将推荐系统引入产品体系的公司管理层。 配套讲解视频,对应书中章节 观看方式: 1、微信关注 华章计算机 2、在后台回复关键词:推荐系统 1、作者资深。本书作者拥有12年推荐系统开发实践经验,从零到一构建过千万级DAU视频APP的推荐系统。 2、聚焦实战。本书聚焦在企业级推荐系统,所有算法都有详细
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认识AI:人工智能如何赋能商业(原书第2版) 多伦多大学Shehroz S.Khan作序推荐,向非技术人员通俗易懂地介绍人工智能,从而方便发掘其可能带来的的商机
本书通俗地介绍人工智能(AI)和机器学习(ML):它们是如何工作的,能做什么,不能做什么,如何借助它们获利。这本书为非技术高管和非专业人士撰写。罗斯基于多年的教学和咨询经验,以直观的类比和解释揭开了AI/ML技术的神秘面纱,解释了从早期的 专家系统 到先进的深度学习网络的发展。 首先,罗斯解释了人工智能和机器学习是如何出现的,探索了早期持续影响该领域的关键思想。接下来介绍机器学习的关键概念来加深你的理解,并展示机器智能如何创建策略并从错误中学习。接着,介绍了目前强大的神经网络 一个受人脑结构和功能启发而形成的系统。最后介绍了领先的AI应用程序。在整个过程中,罗斯始终专注于业务,介绍如何应用这些技术来探索新的机会,解决实际问题。 通过阅读本书,你将学会: 比较机器学习的不同方式,并探索当前
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构建企业级推荐系统:算法、工程实现与案例分析 从场景、算法、工程、运营、实践等多维度深度梳理构建企业级推荐系统的方法
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