Python架构模式:精通基于Python的API设计、事件驱动架构和包管理
发规模和复杂性不断增长的大型系统需要深刻理解软件项目的实施过程。软件发人员、架构师和技术管理团队遵循高级软件设计模式（如微服务架构、事件驱动架构，以及领域驱动设计规定的策略模式），可以简化发过程。 本书涵盖了这些成熟的架构设计模式，并以前瞻性的方法帮助Python发人员管理复杂应用程序的发，令其从Python测试套件中获取最大价值。 本书从系统设计的起始阶段始，让你了解软件发的思路和项目中要考虑的重问题。书中阐述了各种架构模式，如微服务、Web服务和事件驱动架构，以及如何选择最适合你的项目的模式。然后，在建立相关概念的基础上，讨论如何行发、调试和测试，以编写高质量的代码，并为系统部署做好准备。此外，本书还讲解了当系统部署到最终用户之后如何实现持续运维，因为软件发的生命周期永无止境。 学完本书，你将
本书是东南大学信息科学与工程学院与苏州第十中学联手造的一本适合中学生学习Python的门教材,采用双色印刷，装帧精美，易于阅读。目的是激发中学生学习兴趣，培养独立思考和解决问题的能力，使他们能更加快速地了解Python这门编程语言。
数据无处不在，它们蕴含着独特的信息和有价值的故事，本书将帮助你发掘它们。无论你已经始处理数据，还是想要学习如何处理数据，都能通过本书中的示例与技术学会更好地清洗、评估并分析数据，以形成有意义的洞见，并制作出有说服力的可视化图表。 作者既讲解了基本概念，也给出了专业建议，并且提供了相应的资源来帮助大家学会提取、评估并分析各种数据源和数据格式。另外，作者还讲解了相应的工具，让你能够有效地与他人交流，让对方了解自己通过分析这些数据所得到的观。本书没有艰深的术语，适合各种水平的数据从业者阅读，无论你是纯粹的新手还是有经验的专业人士，都可以通过本书学会如何驾驭数据。 通过学习本书，你将： ? 使用Python 3.8以上的版本读写和转换各种来源的数据。 ? 理解并使用基本的Python编程技术来整理大规模的数据。 ?
配套资源：电子课件、习题答案、教学大纲、程序代码、模拟试卷、60分钟教学视频 本书特色： 详细介绍了网络爬虫技术的方方面面，讨论了数据抓取、数据处理和数据分析的整个流程。 从最简单的Python程序示例始，在网络爬虫的核心主题之下一步步深，兼顾内容的广度与深度。 提供丰富的代码来作为读者的参考，同时对必要的术语和代码行解释。 书中程序代码均采用Python 3版本，并使用了目前主流的各种Python框架和库来编写，注重内容的时效性。
适读人群 ：本书是对Python数据科学工具的实操化、现代化的介绍，非常适合刚学Python的数据分析师或刚学数据科学以及科学计算的Python编程者。 本书第1版出版于2012年，彼时基于Python的源数据分析库（例如pandas）仍然是一个发展迅速的新事物，本书也成为该领域排名No1的经典畅销书，前两版中文版累计销售近30万册。 阅读本书可以学习使用Python对数据集行操作、处理、清洗和规整。第3版针对Python 3.10和pandas 1.4行了更新，并通过实操讲解和实际案例向读者展示了如何高效地解决一系列数据分析问题。读者将在阅读过程中学习新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。 本书作者Wes McKinney是Python pandas项目的创始人。本书对Python数据科学工具的介绍既贴近实战又内容新颖，非常适合刚始学习Python的数据分析师或刚始学习数据科学和科学计算的Python程序员阅读。读者可以从Git
《Python 跨平台应用软件发实战》融合了软件行业资深技术专家多年一线工作经验，通过项目实战教你快速上手Python应用跨平台发，手把手步骤演练，结构紧凑、由浅深，详尽的代码、图文讲解，配套资源丰富。书中操作部分配有二维码视频，使读者身临其境，迅速、深地掌握各种经验和技巧。
◆各章自成体系，可以作为独立的学习单元（算法基础 经典算法思想 重要数据结构 常用算法），满足从 菜鸟 向 达人 阶的的需求 零基础也能轻松掌握，自学算法的好搭档 ◆73个示意图，生动介绍算法执行过程 ◆全书包含40余道经典算法真题，每道题目均一题多解，深剖析不同算法在性能方面的优劣 ◆免费提供立体化学习资源，包括16个章节核心知识讲解视频，各类算法实现源代码、实例数据及运行结果
（1）作者经验丰富：作者是数据分析专家，在电商、美妆、餐饮等领域有丰富的数据分析经验，原创文章全网阅读量破100万。（2）深谙读者痛：十分了解数据分析师在思维、技能和业务等方面的学习痛，本书专门为此准备了一套“思维+技能+理论+实践”的方法。（3）以实用为本，聚焦重：Pandas数据分析常用的高频操作不到Pandas实际功能的20%，却能解决超过80%的问题。本书去繁就简，只专注于能解决大部分问题的重模块。（4）以实战制胜，案例牵引：书中包含大量实际案例，覆盖大部分数据分析场景，对这些案例抽丝剥茧，帮助读者在实战中获得通用方法和业务技能。（5）8个场景、8大案例、35万行数据集：针对报表自动化、行业机会挖掘、用户分层、用户分群、用户偏好分析、同期群分析、指标波动归因分析、品牌分析等8大经典分析场景，用8大案例和超35万行数
（1）作者就职于某世界100强企业的数据实验室 （2）作者长期从事人工智能、数据科学、分布式系统等领域的研发工作，在人脸识别领域有丰富的实践经验 （3）核心内容涵盖机器学习、深度学习、计算机视觉、人脸识别等方面的原理、技术和算法 （4）不仅能帮助读者零基础门，而且能指导读者完成工程级别的实践，从零实现一个工程级的人脸识别引擎
本书作者不吃西红柿、川川都是在CSDN等专业网站拥有全网50万粉丝的专业级博主，意见领袖。本书从基础知识到案例实战，200多个案例代码，近200个知识。
以ChatGPT为代表的大模型产品对初级程序开发人员提出了挑战，要想在开发领域站稳脚跟、有发展，必须掌握更高级的技巧和能力。对于Python开发人员来说，高并发、高性能开发无疑是未来必须走的进阶之路。本书可以帮助Python初级码农向高手进阶，帮助所有Python从业者摆脱因ChatGPT等产品带来的职业危机。书中不仅对Python*备基础知识进行了解读，对所有的Python高级特性进行原理级剖析，还囊括了大量指导实践的内容，可以帮助读者真正实现高并发、高性能编程。
腾讯云 社区/阿里云栖社区专栏作者Django全栈发经验分享 详解Django Web发中11个常用典型模块的发过程 帮助你成为一名Django全栈发的大神级程序员 项目需求分析 产品设计 业务模式 功能实现 代码优化 设计理念 发原理 通过图文分析和代码实现相结合的方式讲解每个项目案例的发 从发者的角度解决读者从理论到实践中会遇到的大部分问题 先让读者知道怎么做，然后再对原理做拨，知其然知其所以然 本书精华内容： Web典型架构模式讲解 从新浪微博聊起多端应用 用Django REST framework实现豆瓣API应用 区块时代Token登录模块发 实现优酷和爱奇艺会员的VIP模式 用Django实现百度发者认证业务模型 Web运营中所需的几个典型功能 用Django设计大型电商的类别表 违禁词自审查功能模块发 用Django实现支付功能模块 Web运维中所需的几个典型功能 吾爱破解论坛反爬虫机制
读者对象： 1）人工智能相关专业的研究人员；2）信息科学和计算机科学爱好者；3）统计学或相关IT专业学生；4）不具备专业数学知识的人群。 （1）三位作者资历深厚，分别是阿里巴巴的数据架构师和NLP专家、百炼智能的NLP专家（前明略数据的技术合伙人和科学家）、七牛云AI实验室NLP OCR方向负责人； （2）以实战为导向，绕各种复杂数学公式与证明，确保读者零基础门，详细讲解自然语言处理 的各种核心技术、方法论和经典算法； （3）阿里巴巴达摩院高级算法专家、百炼智能CEO、七牛云AI LAB负责人、天善智能创始人联袂推荐。
（1）作者背景资深：作者是泰迪科技董事长，在大数据、数据挖掘、数据科学、人工智能领域有20余年数据挖掘教学、科研和项目实战经验。（2）以实战为导向：不似传统门书“理论+实践”的风格，而是用11个综合案例为驱动，将数据挖掘的技术、流程、方法融实战案例中。（3）源于经典赛事：本书11个案例精选自数据挖掘领域知名赛事“泰迪杯”，该赛事已举办10届，1500余所高校的10余万师生参赛。（4）配套资源丰富：本书提供建模平台、视频讲解、习题及答案、作者答疑、数据文件、程序代码、教学课件、模型服务、教学平台、就业推荐等10项超值服务。
Python机器学习:基于PyTorch和Scikit-Learn
Python深度学习 四大名著 之一全新PyTorch版 PyTorch核心维护者Dmytro Dzhulgakov亲笔作序推荐 从初学者角度，带你全面了解现代机器学习技术并从零始动手实践
（1）作者经验丰富：核心作者在大数据和人工智能领域有着超过20年的工作经验，实战经验非常丰富，其他几位作者也在大数据和人工智能领域颇有造诣。 （2）畅销书全面升级：第1版销量和口碑俱佳，是深度学习领域的畅销书，第2版根据TensorFlow新版本升级，技术性、实战性、针对性、易读性一步提升。 （3）TensorFlow领域事实标准：因为内容扎实、可读性强，第1版被读者誉为TensorFlow领域的标准著作，是读者的shou选。 （4）深度学习双子星：本书是《Python深度学习：基于PyTorch（第2版）》的姊妹篇，这两本书均是深度学习领域的畅销书。 （5）行谋划、通俗易懂：本书在内容的选择、安排和表现形式上精心谋划，目的是确保高质量内容的同时，让深度学习的学习门槛大大降低。
★畅销经典全新升级：配备100个微课视频，融思政教学元素。 ★全部代码适用于Python 3.6/3.7/3.8/3.9/3.10/3.11以及更高版本。 ★配套资源：微课视频、PPT、程序源代码、教学大纲、习题及习题答案、在线练习软件。
有20多年软件发经验的老兵对Python编程的感悟 全面覆盖从Python语言的基础知识到应用发的方方面面知识 通过一本书帮助你快速成长为Python程序发的多面手 赠送50小时同步配套教学视频 全面：不但涵盖Python基础语法，而且涵盖多线程、多程、Redis、容器、爬虫、Flask框架、图形界面和数据处理等诸多高级主题。 新颖：紧跟技术趋势，介绍当前在实际工作中常用的Python主流技术和新技术。 实用：非常注重知识的实用性和可操作性，通过大量的代码实例带领读者学习。 详细：不但对知识做了详细介绍，而且还对实例代码做了详细注释。 易懂：配合实例，用通俗易懂的语言将抽象的知识以浅显直白的方式行讲解。 有趣：通过日常生活中经常会碰到的一些趣味实例演示Python编程的相关知识。 超值配书资料： 实例源代码 50小时配套教学视频
系统性强 详解Python程序设计基础，涵盖Python面型对象编程、GUI编程、网络和多线程编程。 实用性强 面向Python实际应用，覆盖Web发、网络爬虫发、数据分析与数据可视化应用方向。 配套资源丰富 免费提供教学PPT、教学大纲、源代码、教学视频、配套软件。
配套代码获取方式： 1、微信关注 华章计算机 2、在后台回复关键词：67845 1、便于自学。全书包含160个图表讲解，形象生动；在1-10章的每章结尾都提供数据科学门案例，让你边学边用。易错知识有特别提示。动态可视化效果提供更好的学习反馈。 2、标识清晰。关键术语加粗显示，Python代码以特殊字体显示； 3、示例全面。包括代码段和案例研究形式的538个实操示例； 4、Python知识覆盖范围广：控制语句、函数、字符串、文件、JSON序列化、CSV、异常； 5、数据科学门：人工智能、基础统计、模拟、动画、随机变量、数据整理、回归； 6、人工智能、云和大数据案例研究：自然语言处理、Twitter数据挖掘、IBM Watson、机器学习、深度学习、计算机视觉、Hadoop、Spark、NoSQL、IoT。
（1）畅销书全新升级，第1版销售超过10万册，被国内100余所高等院校采用为教材，同时被广大数据科学工作者奉为经典，是该领域公认的事实标准。 （2）作者在大数据挖掘与分析等领域有10余年的工程实践、教学和创办企业的经验，不仅掌握行业的*技术和实践方法，而且洞悉学生和老师的需求与痛。 （3）本书提供丰富的配套资源，如上机环境、Python源代码、案例建模数据、教学PPT。 为了帮助读者更好地使用本书，本书提供配套的原始数据文件、Python程序代码，读者可以从 华章计算机 公众号，回复64002免费获取。为方便教师授课，本书还提供了PPT课件，教师可到网址http://www.tipdm.org/tj/840.jhtml咨询获取。
1）国内为数不多的专门针对策略发、策略部署上线、策略效能评估和调优全流程体系，作者提出了自己的一整套相对比较完备的方法论。 2）基于完备的策略方法论，从实战出发，提供了数千行的Python代码，这些代码均是作者在多年的风控策略工作中为解决真实风控问题而总结和沉淀的，在实际工作中均能用到。
在这里，有面试笔试常见技巧的提炼与总结； 在这里，有面试笔试高频算法知识的整理与剖析； 在这里，有面试笔试历年算法真题的解答与拓展。
1.本书配套刮刮卡，凭借其兑换码可以以1折价格观看专题讲座，也可以凭借兑换码加 智能汽车与深度学习 读者专属群与作者交流。一个兑换码只能供一个手机号使用。 2.本书全彩印刷，内容丰富且循序渐。本课程内容从零基础始讲解python，由易到难逐步过渡到能设计深度学习模型完成车辆图片分类深度学习模型设计、智能汽车竞赛的自动巡航、目标检测任务等。配套有习题、线上实践项目、线下竞赛等丰富的教学资源，共设计有四大部分共11章内容。 3. 本书深度融合全国大学生智能汽车竞赛深度学习项目，讲述了完整的Python深度学习 智能车发流程和知识体系。 4. 本书实用性和实践性强，由北京航空航天大学和北京百度网讯科技有限公司联合造建设，引了产业级工程实践项目，并基于全国大学生智能汽车竞赛设计各知识的教学实例，以竞赛内容串联各章理论知识
《Python程序设计 从基础到应用》内容丰富、循序渐，是江苏省一流本科课程 Python程序设计 从基础到应用 （中国大学MOOC）的配套用书。 《Python程序设计 从基础到应用》配有电子课件、混合式教学方案，适合展线上线下混合式教学，每章配有习题，以指导读者深地行学习。
【本书特色】 由浅深： 从基本发环境配置讲起，层层深到实际项目案例发。 实例丰富： 116个实例、28个编程练习题带领读者上手实践。 注重实战： 详解新闻系统网站项目案例发的完整过程。 重突出： 重介绍Flask SQLAlchemy服务端发，以及Jinja 2模板引擎和Bootstrap前端页面发。 涵盖广泛： 涵盖Jinja 2、视图操作、数据库访问、Memcached缓存、Bootstrap等热门Web发技术。 【本书精华内容】 第 1 篇 Flask 基础知识 发环境部署 Flask快速上手 Jinja2 模板引擎 Flask视图高级技术 Flask数据交互 访问数据库 Memcached缓存系统 Bootstrap的基本使用 第 2 篇 CMS 新闻系统发 CMS后台管理员登录实现 CMS后台文章模块基本功能实现 CMS后台基本评论及登录日志等功能的实现 基于角色的访问控制功能实现 CMS网站前台功能实现 CMS系统代码优化 第 3 篇 网站上线
你的Python项目是否正在变得越来越庞大？随着代码的扩展，调试和维护工作变得更加艰难，你是否感到痛苦？Python是一种容易学习和使用的语言，但这也意味着系统可以迅速发展到无法理解的程度。值得庆幸的是，Python具有帮助发者克服可维护性困境的功能。 在这本实用的书中，作者Patrick Viafore告诉你如何限度地使用 Python的类型系统。你会看到用户定义的类型（如类和枚举），以及Python的类型提示系统。你还将学习如何使Python代码具有可扩展性，以及如何基于一个全面的测试策略构建安全网。利用这些知识和技术，你将编写更清晰、更易于维护的代码。 通过阅读本书，你将： ? 了解为什么类型在现代发生态系统中是必不可少的。 ? 了解类、字典和枚举等类型选择是如何反映特定意图的。 ? 在不加剧臃肿的情况下使Python代码在未来具有可扩展性。 ? 使用流行的Python
1. 作者：北航教授编写，畅销书《Python网络爬虫从门到精通》作者新作。 2. 资源丰富：140分钟微课视频（8个综合实战案例） 案例程序源代码 PPT电子教案。 3. 理实结合：既有理论讲解，又有丰富的综合实例，兼顾店面书和教材读者。
这是一本实战类书籍，由浅深地介绍了Python在网络安全各个领域的应用，并且语言通俗易懂，举例简单明了，便于读者学习。同时结合具体案例从网络安全渗透测试的角度分析了Python如何实现网络安全编程的技术。
作者背景资深：作者是云计算、大数据和AI领域的知名专家，云创大数据总裁、中国大数据应用联盟人工智能专家委员会主任。 写作经验丰富：作者团队写作经验丰富，不仅深谙数据挖掘技术和金融行业，而且有丰富的出版经验，能准确把握读者需求。 零基础快门：即便读者没有Python经验，没有数据挖掘和分析经验，也能快速掌握常见金融应用场景的数据挖掘和分析。 实战性强：本书配有大量精心设计的案例、讲解视频、实现代码、数据资源、习题及其答案。
零基础学机器学习与量化策略、详解多个行业中的大数据分析技术，全面揭秘机器学习在商业中的应用实战，详细金融数据风控、股票量化交易、商品智能推荐、用户情感分析等大数据分析技术
配套资源：电子课件、习题答案、教学大纲、数据集、源代码 本书特色： ★ 本书从Python编程门出发，采用理论与实践相结合的方式，通过对编程范式、数据结构、程序调试技术，以及实际应用项目的讲解，帮助读者快速掌握Python语言编程基础。 ★ 知识组织尽量以图表形式呈现，帮助读者深刻理解概念的内涵，比如，常量、变量、标识符之间的区别。每一章后都有小结，便于读者掌握重知识。 ★ 提供全书完整源代码配套代码、数据，学生可通过上机实验，快速掌握Python语言。
（1）作者在IT行业有超过20年的研发经验，在金融和数据科学领域有超过12年的实践经验，是金融界知名的数据科学家，在R/Python/SAS等技术领域有深厚的积累。 （2）本书从3个维度展，技术维度：全面讲解数据分析、数据挖掘和机器学习的核心技术；业务维度，围绕具体的业务生命周期展技术知识的讲解；实践维度，列举的全部是商业案例，通过案例为数据科学从业者提供工作模板。
（1）作者是Python编程领域的资深专家，有多年经验，且撰写了多部相关著作； （2）本书得到了陈斌、史海峰、李道兵、黄哲铿等15位专家的高度评价和一致推荐； （3）结合源码系统讲解Python的语法知识，帮助读者知其然并知其所以然； （4）结合真实需求讲解并发编程、性能优化、测试与调试、异常处理、内存管理等Python发中的高级知识，指导读者编写更高效的代码； （5）注重实战，给出了大量实例代码，同时通过这些代码给出了编码风格上的建议，指导读者编写更优雅的代码。
（1）机器学习等AI技术驱动的智能数据分析是数据分析行业的未来发展方向，所有数据分析师都应该关注。 （2）作者从事数据分析与挖掘10余年，对Python等各种数据分析技术和工具都非常熟悉，在智能数据分析领域也积累了大量的经验。 （3）本书面向零Python基础和零AI基础的读者，精选了*精华的知识，包含大量示例代码，指导读者快速门。
结合机器学习算法，行信用评分卡模型的构建 手把手带领读者零门槛学习金融领域的风险控制 理清业务：立足业务场景，深剖析金融大数据风控建模的全流程 算法精讲：详解算法原理，系统梳理不同算法的异同与应用场景 代码实践：提供完整的源代码和详细的代码注释，带领读者动手实践 项目实战：以真实数据为基础，通过实际项目从0到1行全流程实战 《Python金融大数据风控建模实战：基于机器学习》精华内容： 智能风控背景篇： 金融科技介绍 机器学习介绍 评分卡模型介绍 评分卡理论与实战基础篇： 数据清洗与预处理 变量编码方法 变量分箱方法 变量选择 Logistic回归模型 模型的评估指标 评分卡分数转化 模型在线监控 评分卡理论与实战阶篇： 样本不均衡处理 特征工程阶 决策树模型 神经网络模型 支持向量机模型 集成学习 模型融
12个“小白也要懂” 11个“大牛讲坛” 15个“实战” 5大应用领域 附赠配套案例程序的源代码、素材、教学视频、授课用PPT
Python深度强化学习:基于Chainer和OpenAI Gym
（1）两位作者是资深的数据分析与挖掘技术专家、AI技术专家，在广告和金融行业有深厚的积累。 （2）横跨技术和业务两个维度，理论与实践相结合，循序渐，系统且全面。 （3）技术维度，系统讲解广告数据挖掘的模型、算法和方法，实现精准营销。 （4）业务维度，为广告业务中的具体问题提供解决方案，包含大量案例和代码。
资源丰富：扫码即可观看44个案例视频（总长近300分钟），所有案例源代码均可下载 专业实用：基础知识案例 销售数据/财务数据/HR数据/企业运营数据/统计调查数据分析领域综 合案例
资源丰富：扫码即可观看49个案例视频（总长330分钟），所有案例源代码均可下载 专业实用：基础知识案例 银行数据/财务数据/运营数据/销售数据领域综合案例
适读人群： 对深度学习感兴趣的大学生、研究生、在职人员等； 科研院所的研究人员； 其他深度学习爱好者，如产品经理、投资人等。 【免费获取】配套代码 数据 导读PPT 内容拓展 作者答疑群 搭配图书学习效果更佳！ 获取方式： 1、微信关注 华章计算机 2、在后台回复关键词：PyTorch （1）4位作者在大数据和人工智能领域有多年积累，经验丰富； （2）从Python和数学基础，到机器学习和TensorFlow理论，再到深度学习的应用和扩展，为深度学习提供全栈式内容解决方案； （3）包含大量实战案例和综合性项目案例； （4）图形化的表达方式，降低读者学习门槛。
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?本书共14个项目，主要包括Python编程基础、网络爬虫、数据分析和数据可视化四大部分内容。 ?全部代码适用于Python 3.5、Python 3.6、Python 3.7以及更高版本。 ?免费提供教学PPT、源代码、教学大纲、习题答案等全套教学资源。
一本值得你反复研读的Python佳作，注重内功修炼，而非花拳绣腿 来自于真实教学经验的详略取舍，注重对知识的探寻和思考过程 透过Python的表象，深程序设计的本质，让你知其然并知其所以然 用数据看本书亮： 12小时配套教学视频 92个细化的学习目标 185幅程序解析精美插图 89段可运行的完整实例代码 100个代码说明与解析 50个实例程序运行结果 233个思考和扩展练习题 63段注意、提示类小段落 199个脚注说明 47个参考文献 本书主要特色： 采用清晰明快的行文结构 呈现Python朴素平实的编程思想 探讨Python与其他编程语言的不同 详细讲解Python的重基础语法 深讲解状态机和递归等核心技术 深剖析Python程序的具体实现 给出完整可执行的实例程序 给出大多数实例程序的运行结果 各小节后给出延伸的思考和扩展练习题 给读者提供了更加阔的思路 以真
基于Python语言，深剖析软件测试发的工具、方法、流程及提升测试效率的解决方案 专业作者团队十多年测试工作经验总结升华，口、HTTP、WebUI、移动端自动化测试超详细实战分享 测试技术、实战演练、视频演示、源码分析一应俱全
一本系统介绍Python 3编程基础，通过大量项目案例引领读者快速门Python编程，掌握使用Python行数据可视化、爬虫发、数据分析、机器学习等技能的实战教程。
