TensorFlow是开源机器学习库。本书将教你如何使用TensorFlow进行复杂数据计算,让你对数据有更深刻的理解。书中循序渐进地讲解了TensorFlow的变量、矩阵和各种数据源等基本概念,深度剖析线性回归、支持向量机、*近邻域、神经网络和自然语言处理等算法,并结合丰富的实例详细讲解情感分析、回归分析、聚类分析、神经网络和深度学习实战等应用。此外,本书还给出了TensorFlow产品级应用的*佳实践和扩展用法,可以帮助你由浅入深地掌握机器学习核心思维,构建起立体完备的机器学习概念体系。 通过阅读本书,你将: 熟悉TensorFlow模块中的基本组件 掌握TensorFlow的线性回归技术 学习SVM算法及其实践 使用神经网络优化模型预测 将NLP和情感分析应用到你的数据中 通过实践掌握CNN和RNN 使用梯度提升随机森林算法进行预测 学习TensorFlow产品化
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本书将复用原理与技术应用很好地结合在一起,适用于有软件开发背景并且想学习如何实施复用驱动软件开发的专业人士,也可以作为高等院校相关专业的软件工程课程的参考用书。
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