动手学差分隐私 [美]约瑟夫·P. 尼尔 写给程序员的差分隐私书籍,通过动手实践理解数据隐私保护领域的关键技术,所有代码均可免费下载
本书是面向程序员的差分隐私书籍,最初由佛蒙特大学作为数据隐私课程的讲义,之后被芝加哥大学、宾夕法尼亚州立大学和莱斯大学选作教学参考书。本书旨在向读者介绍数据隐私保护领域所面临的挑战,描述为解决这些挑战而提出的技术,并帮助读者理解如何实现其中的关键技术。本书强调动手实践,包含很多示例和很多概念的具体实现,这些示例和实现都是用可以实际运行的程序编写的,并提供开源代码下载。
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787111741312 Author 作者 (美)约瑟夫·P.尼尔,(美)希肯·亚比雅 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 288页 Publisher 出版社 机械工业出版社 Publication Date 出版日期 2024-01-01 Product Dimensions 商品尺寸 32开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 本书是一本面向程序员的差分隐私书籍,主要介绍数据隐私保护领域所面临的挑战,描述为解决这些挑战而提出的技术,并帮助读者理解如何实现其中一部分技术。本书前几章主要介绍去标识化、聚合、k-匿名性等无法抵御复杂隐私攻击的常用隐私技术。然后通过差分隐私技术、差分隐私的性质、敏感度、近似差分隐私、局部敏感度、差分隐私变体、指数机制、稀疏向量技术、本地差分隐私和合成数据等内容,详细介绍差分隐私如何从数
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