工业大数据融合体系结构与关键技术 深入剖析工业4.0与大数据之间的关系,构建工业大数据融合的体系结构,阐述基本原理,分析应用场景,以理论联系实际的方式为相关领域的研究与应用指明方向
读者对象: 本书适用于开设智能制造课程的高校教师和学生、致力于打造数字化企业的从业人员、研究智能制造关键技术的科研人员及系统设计与开发人员。 全面涵盖工业大数据融合体系结构的相关知识及新进展。 计算机领域资深研究者多年科研与教学经验的精华总结。 理论研究与实际应用相结合。 大量经典问题在应用场景中的实例与解决方案。 由浅入深、由点到面、环环相扣的学习路线。 从各种不同角度探究数据融合,相较于现有的同类书籍更具完备性。
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套装2册工业数据采集与管理系统 上下册 智能制造工业软件应用系列教材 WinCC脚本系统通信驱动程序WinCC集成系统架
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读者对象: 本书适用于开设智能制造课程的高校教师和学生、致力于打造数字化企业的从业人员、研究智能制造关键技术的科研人员及系统设计与开发人员。 ·全面涵盖工业大数据融合体系结构的相关知识及新进展。 ·计算机领域研究者多年科研与教学经验的精华总结。 ·理论研究与实际应用相结合。 ·大量经典问题在应用场景中的实例与解决方案。 ·由浅入深、由点到面、环环相扣的学习路线。 ·从各种不同角度探究数据融合,相较于现有的同类书籍更具完备性。
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工业大数据融合体系结构与关键技术 9787111658207
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787111658207 Author 作者 高聪,王忠民,陈彦萍 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 266页 Publisher 出版社 机械工业出版社 Publication Date 出版日期 2020-07-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 本书针对工业领域的数据融合体系结构和关键技术进行研究。~2章介绍工业大数据的研究背景及现状,分析了工业4.0、智能工厂、工业无线传感器网络和传感器云领域现有的技术,提出了多源异构数据的统一描述和管理机制,设计了基于传感器云技术的工业无线传感器网络,实现了基于分布式云的数据感知和管理软件;第3~6章介绍大规模无线传感器网络的部署方案以及数据采集机制,研究制造网络的层次化结构,提出了工业过程数据的故障预测与质
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