本书是一本优秀的教材,由经验丰富的统计学家撰写,全面介绍概率论和统计推断的核心内容,强化基本数学概念,同时辅以大量现实示例和应用,帮助读者了解这些重要概念之间的关系,从而更好地建立概率模型,做出更好的推断和决策。 本书是为两个学期的课程设计的,但也适用于一个学期的课程。对读者而言,拥有良好的微积分背景是非常必要的,但概率或统计知识不是必需的。 本书特色 ? 涵盖概率和统计两方面的知识:第1~5章主要介绍概率及概率分布,包括离散数据、顺序统计量、多元分布和正态分布;第6~9章侧重统计和统计推断,包括区间估计、贝叶斯估计、统计假设检验和质量改进方法。 ? 强化基本数学概念,读者只需要具有微积分基础。 ? 以应用为导向:通过大量的练习和示例展示现实应用场景,涵盖生物学、经济学、健康、社会学和体育等领
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