工业大数据分析算法实战 70万字大作/20年工程实践干货集结/工业数据分析师/附送100页工业PHM电子文档
所谓“工业大数据分析”,其实就是在工业生产过程、工业设备、流水线等一系列复杂系统中,通过通过分析现象去看本质的过程。比如设备出了问题,像是风电涡轮不转了,流水线卡住了,机器堵了,生产的产品突然出现了好多残次品,曾经的工程师都是凭经验,或者观察,通过现象去看本质。而现在,因为现代化的工厂或者工业设备的每一个环节都有各种电子数据的记录,而数据分析师则可以通过这些数据的统计,通过合适的算法和模式,去通过计算机发现这些设备出现的故障和问题。这就是数字化时代的故障分析技术——数据挺多,但是怎么用才对,这是一个数据分析师个人技术实力的体现。现在太多的数据分析师,只停留在“看”数据,而不是“分析”数据的水平上——知道从哪入手去分析,比分析计算本身更重要。而这本书就是教你“从哪开始分析,怎
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工业大数据分析算法实战/大数据与智能+产教融合丛书 9787111709619
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787111709619 Author 作者 田春华 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 461页 Publisher 出版社 机械工业出版社 Publication Date 出版日期 2022-09-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 《工业大数据分析算法实践》以工业大数据的特点和需求为牵引,阐述了工业大数据分析的算法与实现机制,使具有工科背景读者建立起数据思维,灵活利用数据分析算法进行实际问题的建模,并实现分析项目高效迭代与落地。具体主题覆盖了工业大数据分析工程思维和软件栈,工业数据的数据探索,预处理方法和常用机器学习算法,故障诊断、质量优化、流程优化的分析算法,专家规则驱动方法,以及工业数据分析工程等内容。《工业大数据分析算法实践》分10
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