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Raspberry Pi开发实战 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
在本书中,你将会看到许多与树莓派相关内容的示例,包括如何配置和使用树莓派 如何使用Python编程语言 如何用树莓派连接传感器、显示器和电机等设备。本书还包括一章介绍如何让树莓派与Arduino开发板一起工作的内容。除了包含大量的接口板和软件实例的介绍,本书还涵盖了基础理论的介绍,这样可以使读者更好地理解如何使用树莓派微系统开发中出现的新技术。本书包含了大量的源代码(大多数都是Python程序)。这些程序都是开源的,你可以从GitHub上下载。
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神经网络是计算智能和机器学习的重要分支,在诸多领域都取得了很大的成功。在众多神经网络著作中,影响较为广泛的是SimonHaykin的《神经网络原理》(第3版更名为《神经网络与机器学习》)。在本书中,作者结合近年来神经网络和机器学习的新进展,从理论和实际应用出发,全面、系统地介绍了神经网络的基本模型、方法和技术,并将神经网络和机器学习有机地结合在一起。《神经网络与机器学习》不但注重对数学分析方法和理论的探讨,而且也很关注神经网络在模式识别、信号处理以及系统等实际工程问题的应用。本书的可读性很强,作者举重若轻地对神经网络的基本模型和主要学习理论进行了深入探讨和分析,通过大量的试验报告、例题和习题来帮者更好地学经网络。本版在前一版的基础上进行了广泛修订,提供了神经网络和机器学习这两个越来越重要的
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¥14.50定价:¥80.37 (1.81折)
神经网络与机器学习(原书第3版) [加拿大]Simon【正版】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
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神经网络与机器学习(原书第3版) [加拿大]Simon【正版】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
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管理行为 (美)西蒙(Simon,H.A.) 著,詹正茂 译 机械工业出版社【正版保证】 全国多仓就近发货,现货正版,领劵下单,欢迎选购!
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计算机视觉:模型、学习和推理 [英]西蒙 JD 普林斯(Simon J D Prince 店内满减,达额立减,可开发票,欢迎选购!【部分套装书为单本价,请咨询线上客服】
¥17.30定价:¥160.30 (1.08折)
机器学习基础教程【正版书】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
《计算机科学丛书 机器学习的基础教程》介绍机器学习的技术及应用的主要算法,重点讲述理解主流的机器学习的算法所需的核心数学和统计知识。书中介绍的算法涵盖机器学习的的主要问题 分类、聚类和投影。由于本书是机器学习的基础课程的教材,所以尽量减少了数学难度,仅对一小部分重要算法给出详细的描述和推导,而对大部分算法仅给出简单介绍,目的在于使学生打好基础,增强信心和兴趣,鼓励他们进一步学习的该领域的主题或从事相关研究工作。《计算机科学丛书 机器学习的基础教程》是机器学习的导论课程教材,适合作为计算机、自动化及相关专业高年级本科生或研究生的教材,也可供研究人员和工程技术人员参考。
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J2EE架构师认证指南 (美)Mark Cade,(美)Simon Roberts著;武欣,罗云峰,刘侃译;武欣译 机械
¥18.00定价:¥18.00
机器学习基础教程 A First Course in Machine Learning 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
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¥18.73定价:¥88.82 (2.11折)
管理行为:管理行为 (原书第四版) 【正版书籍】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
作为决策理论学派的代表人物,西蒙最重要的作品便是这部《管理行为(原书第4版)》。决策制定的过程是组织和管理的核心内容,西蒙在此方面的研究具有开创性,并因此获得诺贝尔经济学奖。《管理行为(原书第4版)》主要包含两方面的内容 “有限理性”和”满意解”——现实生活中的决策判断取决于有限理性,这种条件下,人们寻求的是满意解,而非解。决策过程理论——组织内部的活动分为经常性(程序化决策)和非经常性(非程序化决策),而经常性活动具有共同的决策过程。
¥18.75
机器学习基础教程 A First Course in Machine Learning 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
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¥19.08
管理行为 (美)西蒙(Simon,H.A.) 著,詹正茂 译 机械工业出版社【正版保证】
¥19.41定价:¥79.29 (2.45折)
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¥19.48
机器学习基础教程 A First Course in Machine Learn [美]Simon、M 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
《计算机科学丛书 机器学习的基础教程》介绍机器学习的技术及应用的主要算法,重点讲述理解主流的机器学习的算法所需的核心数学和统计知识。书中介绍的算法涵盖机器学习的的主要问题 分类、聚类和投影。由于本书是机器学习的基础课程的教材,所以尽量减少了数学难度,仅对一小部分重要算法给出详细的描述和推导,而对大部分算法仅给出简单介绍,目的在于使学生打好基础,增强信心和兴趣,鼓励他们进一步学习的该领域的主题或从事相关研究工作。《计算机科学丛书 机器学习的基础教程》是机器学习的导论课程教材,适合作为计算机、自动化及相关专业高年级本科生或研究生的教材,也可供研究人员和工程技术人员参考。
¥20.12
机器学习基础教程 A First Course in Machine Learn [美]Simon、M 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
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¥20.31
机器学习基础教程 A First Course in Machine Learn [美]Simon、M 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
《计算机科学丛书 机器学习的基础教程》介绍机器学习的技术及应用的主要算法,重点讲述理解主流的机器学习的算法所需的核心数学和统计知识。书中介绍的算法涵盖机器学习的的主要问题 分类、聚类和投影。由于本书是机器学习的基础课程的教材,所以尽量减少了数学难度,仅对一小部分重要算法给出详细的描述和推导,而对大部分算法仅给出简单介绍,目的在于使学生打好基础,增强信心和兴趣,鼓励他们进一步学习的该领域的主题或从事相关研究工作。《计算机科学丛书 机器学习的基础教程》是机器学习的导论课程教材,适合作为计算机、自动化及相关专业高年级本科生或研究生的教材,也可供研究人员和工程技术人员参考。
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