高性能计算技术丛书 并行编程方法与优化实践 【正版】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
《高性能计算技术丛书 并行编程方法与优化实践》是“并行计算与性能优化”系列的第2本,主要讲解了如何利用主流的C语言向量化扩展和并行库在X86、ARM和GPU平台上向量化代码,使软件开发人员跳出烦琐的Intel和ARM参考资料(通常无示例),了解其概要。第本和第3本则涵盖了并行优化和并行计算相关的理论、算法设计及高层次的实践经验,以及科学计算与企业级应用的并行优化等重要主题,这些内容被许多开发人员视为“不传之秘”。本书作者是国内的并行计算专家,曾任英伟达并行计算工程师和百度在线研发工程师,在该领域的经验和修为极为深厚,他毫不吝啬地将自己多年的积累呈现在了这3本书中,得到了百度深度学习的研究院“杰出科学家”吴韧的高度评价和强烈推荐。《高性能计算技术丛书 并行编程方法与优化实践》8章,逻辑上分为四大部分 代码向量
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并行算法设计与性能优化 【正版】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
《高性能计算技术丛书 并行算法设计与性能优化》是“并行计算与性能优化”系列的第本,主要讲解了并行计算的核心理论、算法设计和实践,以及代码的性能优化,第2本和第3本则涵盖了并行编程方法与优化实践、科学计算与企业级应用的并行优化等重要主题,这些内容被许多开发人员视为“不传之秘”。本书作者是国内的并行计算专家,曾任英伟达并行计算工程师和百度在线研发工程师,在该领域的经验和修为极为深厚,他毫不吝啬地将自己多年的积累呈现在这3本书中,得到了百度深度学习的研究院“杰出科学家”吴韧的高度评价和强烈推荐。《高性能计算技术丛书 并行算法设计与性能优化》结合大量示例和伪代码,详细介绍了单核代码的性能优化和向量化技术,在现代多核处理器上如何设计并行算法,以及基于GPU和移动处理器(ARM)的代码性能优化与并行
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并行算法设计与性能优化 【正版书籍】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
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科学计算与企业级应用的并行优化 刘文志 机械工业出版社【正版】 正版图书,下单前请先咨询客服,欢迎选购!
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并行编程方法与优化实践 刘文志 机械工业出版社【正.版】 【正品保证,进入店铺更多优惠!】
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OpenCL异构并行计算:原理、机制与优化实践 刘文志,陈轶,吴长江 著 机械工业出版社【正版】 正版图书,下单前请先咨询客服,欢迎选购!
目 录 序一序二前言第章 异构并行计算的过去、现状和未来1.1 单核标量处理器的困境1.1.1 单核标量处理器如何提高性能1.1.2 为什么单核标量处理器性能到达瓶颈1.2 多核并行计算与向量化的出现1.2.1 为什么会有多核1.2.2 为什么会有向量化1.2.3 如何利用多核和向量化的能力1.2.4 多核和向量化的难点1.3 异构并行计算的崛起1.3.1 的理念1.3.2 的崛起1.3.3 横空出世1.4 异构并行计算的未来(百花齐放)1.5 本章小结第章 的基本介绍2.1 什么是2.2 平台模型2.3 执行模型2.3.1 上下文2.3.2 命令队列2.3.3 内核在设备上执行2.4 存储器模型2.4.1 存储器区域2.4.2 存储器对象2.4.3 共享虚拟存储器2.5 与2.6 与2.7 本章小结第章 进入的世界(矢量加法)3.1 构建示例3.1.1 平台3.1.2 平台3.1.3 平台3.1.4 矢量加示例3.2 获得平台和设备及其属性3.2.1 平台3.
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OpenCL异构并行计算:原理、机制与优化实践 刘文志,陈轶,吴长江 机械工业出版社【正.版】 【正品保证,进入店铺更多优惠!】
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OpenCL异构并行计算:原理、机制与优化实践 刘文志 陈轶 吴长江 机械工业出版社【.正版】 【正品保证,进入店铺更多优惠!】
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科学计算与企业级应用的并行优化 刘文志 机械工业出版社【正版书】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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并行算法设计与性能优化【正版图书,满额减】 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
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并行算法设计与性能优化 刘文志 机械工业出版社【正版书】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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并行编程方法与优化实践 刘文志 著 机械工业出版社【正版书】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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科学计算与企业级应用的并行优化【放心购买】 [正版书籍,达额减,现货速发,可开电子发票]
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并行算法设计与性能优化【正版书籍】 「本店部分图书为稀缺古旧书籍,您下单之前可与在线客服联系」
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并行算法设计与性能优化 刘文志 机械工业出版社,【正版保证】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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并行算法设计与性能优化 【正版】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
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目 录 序一序二前言第章 异构并行计算的过去、现状和未来1.1 单核标量处理器的困境1.1.1 单核标量处理器如何提高性能1.1.2 为什么单核标量处理器性能到达瓶颈1.2 多核并行计算与向量化的出现1.2.1 为什么会有多核1.2.2 为什么会有向量化1.2.3 如何利用多核和向量化的能力1.2.4 多核和向量化的难点1.3 异构并行计算的崛起1.3.1 的理念1.3.2 的崛起1.3.3 横空出世1.4 异构并行计算的未来(百花齐放)1.5 本章小结第章 的基本介绍2.1 什么是2.2 平台模型2.3 执行模型2.3.1 上下文2.3.2 命令队列2.3.3 内核在设备上执行2.4 存储器模型2.4.1 存储器区域2.4.2 存储器对象2.4.3 共享虚拟存储器2.5 与2.6 与2.7 本章小结第章 进入的世界(矢量加法)3.1 构建示例3.1.1 平台3.1.2 平台3.1.3 平台3.1.4 矢量加示例3.2 获得平台和设备及其属性3.2.1 平台3.
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目 录 序一序二前言第章 异构并行计算的过去、现状和未来1.1 单核标量处理器的困境1.1.1 单核标量处理器如何提高性能1.1.2 为什么单核标量处理器性能到达瓶颈1.2 多核并行计算与向量化的出现1.2.1 为什么会有多核1.2.2 为什么会有向量化1.2.3 如何利用多核和向量化的能力1.2.4 多核和向量化的难点1.3 异构并行计算的崛起1.3.1 的理念1.3.2 的崛起1.3.3 横空出世1.4 异构并行计算的未来(百花齐放)1.5 本章小结第章 的基本介绍2.1 什么是2.2 平台模型2.3 执行模型2.3.1 上下文2.3.2 命令队列2.3.3 内核在设备上执行2.4 存储器模型2.4.1 存储器区域2.4.2 存储器对象2.4.3 共享虚拟存储器2.5 与2.6 与2.7 本章小结第章 进入的世界(矢量加法)3.1 构建示例3.1.1 平台3.1.2 平台3.1.3 平台3.1.4 矢量加示例3.2 获得平台和设备及其属性3.2.1 平台3.
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