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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787111593737 Author 作者 (以)约阿夫·戈尔德贝格(Yoav Goldberg) 著;车万翔 等 译 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 255页 Publisher 出版社 机械工业出版社 Publication Date 出版日期 2018-05-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 约阿夫·戈尔德贝格著的《基于深度学习的自然语言处理/智能科学与技术丛书》重点介绍了神经网络模型在自然语言处理中的应用。首先介绍有监督的机器学习和前馈神经网络的基本知识,如何将机器学习方法应用在自然语言处理中,以及词向量表示(而不是符号表示)的应用。然后介绍更多专门的神经网络结构,包括一维卷积神经网络、循环神经网络、条件生成模型和基于注意力的模型。后,讨论树形网络、结构化预
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NLP名校教材AI论文解读(套装共2册) 本套装含《基于深度学习的自然语言处理》和《自然语言处理中的贝叶斯分析(原书第2版)》各1册。
适读人群 :自然语言处理和机器学习领域的研究生、研究者、爱好者 (1)自然语言处理是人工智能领域的一个重要的研究方向,有着巨大的应用需求,但是由于自然语言具有歧义性、动态性和非规范性,同时语言理解通常需要丰富的知识和一定的推理能力,存在极大的挑战。深度学习技术为解决NLP问题提供了一种可能的思路,已成为有效推动自然语言处理技术发展的变革力量。 (2)本书的作者和译者都是国内外NLP领域非常活跃的青年学者,他们关注的方法和技术代表和预示着目前和未来NLP领域的趋势。 (3)本书系统阐述将深度学习技术应用于自然语言处理的方法和技术,深入浅出地介绍了深度学习的基本知识及各种常用的网络结构,并重点介绍了如何使用这些技术处理自然语言。
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