敏捷开发的艺术(原书第2版) [美]詹姆斯·肖尔 四位世界知名敏捷专家共同撰写,Thoughtworks首席科学家作序推荐,畅销15年的《敏捷开发的艺术》的最新版
大多数软件开发公司都在应用它们称之为 敏捷 的方法,但人们对于敏捷的定义以及使用方式存在广泛的误解。如果你想提高软件开发团队的敏捷性,那么这本综合性指南是很好的选择。书中通过清晰、具体且详细的指导阐释了如何行动、为何行动,以及何时进行权衡。 在这本书中,James Shore结合自己20多年的敏捷经验,就敏捷的采用、计划、开发、交付和管理提供了言简意赅的建议。他将极限编程、Scrum、精益管理、DevOps等新理念融会贯通。你不仅可以了解如何成功地将敏捷开发引入团队和组织,还可以发现敏捷是否适合你。
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Python机器学习:基于PyTorch和Scikit-Learn Python深度学习“四大名著”之一全新PyTorch版;多位专家鼎力推荐
Python深度学习 四大名著 之一全新PyTorch版 PyTorch核心维护者Dmytro Dzhulgakov亲笔作序推荐 从初学者角度,带你全面了解现代机器学习技术并从零开始动手实践
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适读人群 :机器学习入门新手,以及计划跟踪机器学习进展的研发人员 本书是一本在PyTorch环境下学习机器学习和深度学习的综合指南,可以作为初学者的入门教程,也可以作为读者开发机器学习项目时的参考书。 本书讲解清晰、示例生动,深入介绍了机器学习方法的基础知识,不仅提供了构建机器学习模型的说明,而且提供了构建机器学习模型和解决实际问题的基本准则。 本书添加了基于PyTorch的深度学习内容,介绍了新版Scikit-Learn。本书涵盖了多种用于文本和图像分类的机器学习与深度学习方法,介绍了用于生成新数据的生成对抗网络(GAN)和用于训练智能体的强化学习。后,本书还介绍了深度学习的新动态,包括图神经网络和用于自然语言处理(NLP)的大型transformer。 无论是机器学习入门新手,还是计划跟踪机器学习进展的研发人
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给孩子的智能科普书 (美)瓦莱莉·波登(Valerie Bodden) 著;杨飞虎,王竞男 译 著 机械工业出版社
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