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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787111684763 Author 作者 [美]尼尔·菲什曼(Neal Fishman),[美]科尔·斯特莱克(Cole Stryker) Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 224页 Publisher 出版社 机械工业出版社 Publication Date 出版日期 2021-11-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 只有在可以一致地提供预测性的业务见解并在整个组织范围内扩展时,数据分析和AI才能产生价值。这也是众多企业所面临的巨大挑战。本书概述了有效且实用的组织、管理和评估数据的方法,因此有助于建立信息体系结构以更好地推动AI和数据科学的发展。本书主要包括以下内容:简化数据管理,使数据随时随地可用;缩短实现AI用例的价值实现时间;使整个企业都可以访问AI和数据洞察力;动态、实时地扩展复杂
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《穿越数据的迷宫:数据管理执行指南》一书是DAMA(国际数据管理协会)强烈推荐的关于数据管理和数据治理的重要书籍,也是《DAMA数据管理知识体系指南(原书第2版)》( DAMA ? DMBOK2 )认证培训配套教材。该书重点从管理层的角度阐述为什么数据管理很重要,数据管理包括了哪些内容,以及如何进行数据管理,从而帮助管理层在了解数据管理的过程中不致迷失在技术术语的迷宫之中。
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本书分为六部分,共6章。部分(第~4章)讨论对数据质量和数据管理意义重大的一组术语,涉及数据的扩展定义、符号性功能、与数据和数据管理相关的角色、与数据管理相关的概念以及数据质量维度的概念。第二部分(第5章和第6章)描述创建DQAF的原因,概括框架的假设、定义和管理思路,并给出48种测量类型的简短描述。第三部分(第7~9章)阐释数据评估方案,涉及数据评估的目标与输入、如何剖析数据、测量与数据质量改进项目的关系以及将持续测量用于维持数据质量的一般原则。第四部分(第0章和第章)展示DQAF类别如何用于编制数据质量的需求,以便指定数据质量的联机测量、和定期测量。第五部分(第2章和第3章)讨论定义数据质量战略的环境和方法,涉及数据质量战略的概念与总体策略,还讨论建立组织的数据质量战略的2个指令。第六部分(第4~6
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数据质量测量的持续改进【售后无忧】 「本店部分图书为稀缺古旧书籍,您下单之前可与在线客服联系」
目 录序言致谢作者简介概述1部分 概念和定义章 数据131.1 目的131.2 数据131.3 数据表示141.4 数据事实201.5 数据作为产品201.6 数据作为分析的输入211.7 数据和期望211.8 信息221.9 总结思考23第2章 数据、人员和系统252.1 目的252.2 企业或组织252.3 IT与业务262.4 数据生产者272.5 数据消费者272.6 数据代理272.7 数据管家和数据管家工作282.8 数据所有者282.9 数据所有权和数据治理 292.10 IT,业务和数据所有者,版292.11 数据质量项目组302.12 利益相关者312.13 系统和系统设计312.14 总结思考32第3章 数据管理、模型和元数据333.1 目的333.2 数据管理333.3 数据库、数据仓库、数据资产和数据集343.4 源系统、目标系统和记录系统353.5 数据模型353.6 数据模型的类型363.7 数据的物理特征373.8 元数据383.9 元数据是显性知识403.10 数据链和信息生命周
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¥105.89定价:¥212.80 (4.98折)
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