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《信号与系统》一书是为电子信息、通信等专业编写的信号与系统课程教材,其内容符合的基本要求。该书系统地介绍了信号与线性系统分析的基本原理和方法。全书共七章,内容包括 信号与系统的基本概念、连续时间信号与系统的时域分析、连续时间信号与系统的频域分析、连续时间信号与系统的复频域分析、离散时间信号与系统的时域分析、离散时间信号与系统的Z域分析以及系统的状态变量分析法。本书强调基本概念、基本方法和基本技能,论述简明,重点突出。本书可作为普通高等学校通信与电子信息类专业的教材,也可供自学考试及成人教育有关专业选用。
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信号与系统重点综述与习题详解 【正版】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
本书是刘泉等编写、高等教育出版社出版的《信号与系统》教材的配套参考书,主要对每章基本概念和理论进行了重点综述,并对全部习题作了详细解答。本书共分为7章,包括信号与系统的基本概念、连续时间信号与系统的时域分析、连续时间信号与系统的频域分析、连续时间信号与系统的复频域分析、离散时间信号与系统的时域分析、离散时间信号与系统的z域分析以及系统的状态变量分析法。为了便于学生学习的,在每一章习题解答之前对该章的基础知识、重点要求进行了系统简要地总结。此外,在本书后还给出了“信号与系统”课程考试模拟试题及硕士研究生入学考试模拟试题。本书可作为讲授、学习的“信号与系统”课程师生的辅导教材,也可供准备硕士研究生入学考试的学生使用。
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高维统计模型的估计理论与模型识别 9787040538847
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787040538847 Author 作者 胡雪梅,刘锋 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 276页 Publisher 出版社 高等教育出版社 Publication Date 出版日期 2020-05-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 本书系统介绍了半变系数复杂数据模型、广义半参数部分可加模型、广义半变系数模型、随机逻辑扩散方程和非平稳高维统计模型的估计理论和模型识别,同时探讨了当前备受关注的变量选择、分位数回归、高维分类和大数据等问题。本书的主要创新之处是将非线性数据、相依数据、非平稳数据和分类数据引入高维统计模型,发展了估计理论和模型识别方法;对稀疏高维统计模型引入了正则方法和变量选择来提高高维统计模型的识别能力和预测精度;对非平稳
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