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联邦学习 人工智能不可错过的下一个风口!面向数据安全和隐私保护机器学习学术成果和应用案例,数据孤岛和数据保护难题破解之法!
《联邦学习》凝聚了杨强教授带领的微众银行AI团队在联邦学习领域的多年学术成果和工程经验 全面、系统论述联邦学习理论、算法、平台及应用的中文专著 剖析了联邦学习与数据安全、隐私保护的前沿学术成果 涵盖隐私保护技术,联邦学习定义、分类、算法和系统,联邦学习激励机制等 论述联邦学习在计算机视觉、自然语言处理和推荐系统等领域的应用 探讨如何解决用户隐私、数据安全及联邦学习应用落地问题
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脱离贫困:社会营销之道 (美)科特勒,(美)李 著,刘登屹,程勇 译 电子工业出版社【正版书籍】 正版图书,下单前请先咨询客服,欢迎选购!
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华信经管创优系列 管理学 原理与实践 张卓、程勇、王凌云、 【正版书】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
《华信经管创优系列 管理学原理与实践》是依据管理学科的发展和实践的要求由多位从事管理学教学、科研和咨询的教师根据自己的学习的、研究和实践编写而成的,是当前较为系统地介绍管理学原理和新实践的教材。全书共分为2章,以管理职能和管理过程为主线,系统地介绍了管理学的基本概念、管理理论发展、计划、决策、组织、人力资源管理、领导、激励、组织沟通、、管理创新和团队等方面的知识体系、新进展和实践应用。《华信经管创优系列 管理学原理与实践》的特点是力求理论联系实际,注重管理理论的系统性和管理实践的实用性相结合,并运用案例强化学习的者对管理知识体系的理解和管理理论的有效应用。《华信经管创优系列 管理学原理与实践》可以作为管理类专业硕士研究生,经济管理类本科生的教材 也可以作为从事各类管理工作的人员的
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二手书籍华信经管创优系列:管理学 原理与实践二手书籍(部分套装为单本价格下单前咨询) 二手书籍
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联邦学习(全彩) 杨强、刘洋、程勇、康 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
如何在保证本地训练数据不公开的前提下,实现多个数据拥有者协同训练一个共享的机器学习的模型?传统的机器学习的方法需要将所有的数据集中到一个地方(例如,数据中心),然后进行机器学习的模型的训练。但这种基于集中数据的做法无疑会严重侵害用户隐私和数据安全。如今,世界上越来越多的人开始强烈要求科技公司必须根据用户隐私法律法规妥善地处理用户的数据,欧盟的《通用数据保护条例》是一个很好的例子。在《联邦学习的》中,我们将描述联邦学习的(亦称联邦机器学习的)如何将分布式机器学习的、密码学、基于金融规则的激励机制和博弈论结合起来,以解决分散数据的使用问题。我们会介绍不同种类的面向隐私保护的机器学习的解决方案以及技术背景,并描述一些典型的实际问题解决案例。我们还会进一步论述联邦学习的将成为下一代
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适读人群 :计算机科学、人工智能和机器学习专业的学生,大数据和人工智能应用程序的开发人员,高等院校的教员、研究机构的研究人员,以及法律法规制定者和政府监管部门 凝聚了杨强教授带领的微众银行AI团队在联邦学习领域的多年学术成果和工程经验 全面、系统论述联邦学习理论、算法、平台及应用的中文专著 剖析了联邦学习与数据安全、隐私保护的前沿学术成果 涵盖隐私保护技术,联邦学习定义、分类、算法和系统,联邦学习激励机制等 论述联邦学习在计算机视觉、自然语言处理和推荐系统等领域的应用 探讨如何解决用户隐私、数据安全及联邦学习应用落地问题
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