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本书围绕TensorFlow和Keras讲解神经网络和深度学习技术。在这个强大、受欢迎、可扩展的机器学习技术栈中，你将学习如何编写深度学习应用。TensorFlow是专业级应用选用的机器学习库，而Keras提供了一个简单且强大的Python API来访问TensorFlow。TensorFlow 2提供了完整的集成Keras，使高阶机器学习比以往任何时候都更加轻松便捷。本书还介绍了基于TensorFlow的神经网络，贯穿了主要的应用（回归、CNN、GAN、RNN、NLP），还涵盖了两个可用的示例应用，并深入探讨了生产环境下的TF、TF Mobile，以及TensorFlow与AutoML的结合使用。
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787111687719 Author 作者 (意)安东尼奥·古利,(印)阿米塔·卡普尔,(美)苏吉特·帕尔 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 484页 Publisher 出版社 机械工业出版社 Publication Date 出版日期 2021-08-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本书简洁且全面地介绍了现代神经网络、人工智能和深度学习技术，专门为软件工程师和数据科学家设计。第1章逐步介绍神经网络的基础知识。第2章比较TensorFlow1.x和TensorFlow2.0编程模型。第3章重点介绍回归。第4章介绍卷积神经网络及其在图像处理中的应用。第5章讨论了CNN在图像、视频、音频和文本处理方面的不错应用。第6章重点介绍生成对抗网络。第7章介绍词嵌入。第8章介绍基本嵌入方法的各种扩展。第9章介绍
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