人工智能 是一种 为机器赋予人的智能 的技术, 机器学习 是 一种实现人工智能的方法 , 深度学习 是 一种实现机器学习的技术 。 本书是日本*的人工智能学习平台热门课程 通过深度学习创建图像识别编程模型 的官方教科书,是 动手学 和 现场使用 大型系列畅销书中的深度学习教科书,它从机器学习的基础知识开始,以一种易于理解的方式解释Python的基础知识,数据处理方法,监督学习以及深度学习的基础知识和应用程序开发。 本书以解决问题的方式来引导大家积极思考,同时提供样本文件,读者可根据样本实际操作,在帮助理解问题的基础上,提高动手能力。 本书正文中每节都有习题,共350多道,包括选择题和编程题,读者可以在检查学习效果的同时推进后续内容的学习。通过阅读本书,读者可以一次从机器学习基础跨越到深度学习的相关知识
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自然语言处理是计算机科学和人工智能领域的重要研究和应用方向,广泛应用于机器翻译、文本分析、语音识别、文字识别等。本书是IBM公司一线AI工程师以多年来的实际项目经验为基础编写的自然语言处理入门书籍。对“检索技术”“实体提取”“关系提取”“语素分析”和“评估/情感/概念分析”等自然语言处理中的常用知识,以及使用商用API和Word2Vec进行文本分析的方法进行了详细解说。 本书涵盖内容: 从用户角度和工程师角度对文本分析的相关知识进行解说。 文本数据获取的方法和如何进行语素分析,这是进行文本分析的技术前提。 利用Mecab和Elasticsearch等OSS开源项目介绍传统的文本分析方法。 利用IBM公司WatsoAPI的人工智能技术的文本分析方法。 Word2Vec技术及应用。 迁移学习与BERT技术。 本书特点: 1. 本书为有30年IBM工作经验的AI工程师撰写,实战经验丰富
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