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《Hadoop大数据开发技术(大数据系列丛书)》特色: 该书以Hadoop新版本为背景,全面介绍大数据开发技术平台Hadoop及其生态系统的相关知识,内容包括大数据基本概念、Hadoop架构、Hadoop主要构件以及Hadoop生态系统中的重要模块,并给出一个大数据综合应用实例,重点培养学生应用Hadoop解决实际问题的能力。 该书每部分都有实际操作案例,突出能力培养,适合作为应用型本科高校计算机类专业“大数据技术”课程的教材,也可作为大数据开发人员的技术参考书。
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本书分为三大部分,部分主要介绍大数据开发技术平台Hadoop,分为6章,介绍Hadoop各部分的主要技术及其应用,包括Hadoop架构及组成、平台搭建、HDFS、YARN、MapReduce等内容;第二部分介绍Hadoop 家族的其他几个重要项目,这些都与基本的大数据开发应用紧密相关,包括数据库HBase、数据仓库Hive、Spark;第三部分介绍大数据应用开发综合实例,介绍了编程环境与数据准备、大数据分析与数据可视化、一个具体大数据应用领域 电影推荐 的具体实施方法。
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