Python深度学习原理、算法与案例 涵盖深度学习的基础理论,以及常见的应用场景和代码实现
本书详解深度学习与机器学习基础、神经网络基础、卷积神经网络和循环神经网络、正则化与深度学习优化等内容,并剖析深度学习在计算机视觉、目标检测、文本分析、强化深度学习、TensorFlow模型、Transformer模型等方向的应用。 本书附录还给出机器学习和深度学习中用到的数学基础知识,包括线性代数、概率论和信息论等。 本书配套70个示例源码、PPT课件,所有示例源码都经过测试无误。
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Python数据分析与挖掘实战 使用Python进行数据分析与数据挖掘
本书以数据分析与挖掘五大环节(数据采集、数据预处理、探索分析、挖掘建模、模型评估)为轴线,配以分析用的数据与源代码,系统地介绍数据分析与挖掘建模领域的科学思维、知识、专业工具、完整流程以及编程技巧,让你能够快速胜任数据分析师岗位。
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Python大数据分析算法与实例 数据特征算法与实例,相结合的大数据分析
本书基于Python 3大数据分析方法中的核心算法与实例,重点介绍数据特征算法分析及第三方开源库的场景应用,包括NumPy、SciPy、Matplotlib、Pandas、StatsModels、Gensim等在大数据分析中的算法与实例。
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Python机器学习算法与应用 以案例为导向,实践与理论相结合的机器学习
本书详细阐述机器学习的数据特征与分类算法,高效利用Python 3代码详解机器学习核心算法及其工具的场景应用,并在机器学习平台Kaggle与PaddlePaddle上实现分类、预测及推荐等实战操作。
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PYTHON深度学习原理、算法与案例【正版书籍,支持发票】 支持电子发票,请确认收货以后联系在线客服
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【正版】 Python数据分析与挖掘实战 邓立国 清华大学出版社 9787302577874
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【正版】 Python深度学习原理、算法与案例 邓立国,李剑锋,林庆发,邓淇文 清华大学出版社 978730262877 团购咨询在线客服
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Python数据分析与挖掘实战邓立国 出版社 Python数据挖掘软件工具程序设计
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787302577874 Author 作者 邓立国著 Format 版本 平装-胶订 Publisher 出版社 清华大学出版社 Publication Date 出版日期 2021-05-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 本书涵盖数据分析与数据挖掘的基础知识、推荐工具和有效实践方法,能让读者充分掌握数据分析与数据挖掘的基本技能。本书共分为15章,主要内容包括大数据获取、数据预处理、探索性数据分析、用Sklearn估计器分类、主流数据分析库、大数据的数据库类型、数据仓库/商业智能、数据聚合与分组运算、数据挖掘工具、挖掘建模、模型评估、社会媒体挖掘、图挖掘分类、基于深度学习的验证码识别、基于深度学习的文本分类挖掘实现。本书采用理论与实践相结合的方式,利用Python语言的
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