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网络消费者行为研究是以挖掘消费者需求为核心,进行新产品设计与开发、智能营销以及个性化推荐的前沿课题。本书是在全面梳理网络消费者产品搜寻、浏览与评价行为的基础上,实施用户画像建模与个性化推荐的经验总结,内容包括:(1)大数据时代推荐系统面临的机遇与挑战;(2)现有推荐系统研究的回顾与总结;(3)面向长尾产品的消费者观点态度挖掘;(4)基于消费者评价行为的推荐机制;(5)网络消费者搜索行为建模;(6)
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消费者行为数据驱动的搜索结果多样性问题研究 9787518992249
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787518992249 Author 作者 黄鑫 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 212页 Publisher 出版社 科学技术文献出版社 Publication Date 出版日期 2022-06-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 本书从挖掘在线评论入手,构建了面向长尾产品的特征-观点挖掘模型。不同于以往的研究,该模型刻画了文档级别的情感特征分布,提出了基于多词性标注的熵模型特征函数改进方法,并结合单词共现模式对长尾产品特征词和消费者观点词进行了准确的识别与区分,设计了吉布斯采样算法对模型参数进行求解,同时提出了改进的k-medoids算法对评论文本进行分类。
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