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应用时间序列分析 R软件陪同(第2版) 吴喜之、刘苗 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
本书通过案例讲述有关的概念和方法,不仅介绍了ARMA模型、状态空间模型、Kalman滤波、单位根检验和GARCH模型等一元时间序列方法,还介绍了很多新的多元时间序列方法,如线性协整、门限协整、VAR模型、Granger因果检验、神经网络模型、可加AR模型和谱估计等.书中强调对真实的时间序列数据进行分析,全程使用R软件分析了各个科学领域的实际数据,还分析了金融和经济数据的例子.本书通俗易懂,理论与应用并重,可作为高等院校统计学和经济管理等专业“时间序列分析”相关课程的教材,对金融和互联网等领域的相关从业者也极具参考价值.
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华章教育 华章应用统计系列 应用时间序列分析 吴喜之、刘苗【正版】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
时间序列分析是概率统计学科中应用性较强的一个分支,在金融经济、气象水文、信号处理、机械振动等众多领域有着广泛的应用。本书定位是高等院校“应用时间序列分析”课程的教材,系统讲授应用时间序列分析的基本理论、方法及其应用。不仅强调基础的一元时间序列,还介绍在实际数据分析中应用最广泛的多元时间序列,并结合免费的R软件来实际分析时间序列数据。
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