这是一本权威的人工智能从入门到精通的读本从人工智能的发展之路说起,结合丰富的应用与实战实例,详细阐述了Python入门、人工智能数学基础、手工打造神经网络、TensorFlow与PyTorch、卷积神经网络、目标分类、目标检测、图像语义分割、循环神经网络、自然语言处理、生成对抗网络、强化学习等行业前沿知识。
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正版 大学计算机基础 第三版 计算机基础知识 计算机硬件平台 网络基础与应用 全国计算机等级考试二级MSOffice上机
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人工智能应用技术基础(高等职业教育人工智能技术服务专业系列教材)
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ChatGPT应用开发 阐述如何将ChatGPT技术应用于多种场景,特别介绍了通过编程与ChatGPT对接的方法,从而实现各种令人惊叹的智能应用。本书提供了大量的应用实现方法和实践经验
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新能源汽车大数据分析与应用技术 新能源汽车车联网技术 大数据应用业务需求与预处理网络通信等实现 车联网大数据平台化 数据
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强化学习:前沿算法与应用 浙江大学吴飞教授作序 张成奇 刘挺 邓小铁鼎力推荐 专家作者团队编写
浙江大学吴飞教授作序推荐,悉尼科技大学教授、澳大利亚人工智能理事会理事长张成奇,哈尔滨工业大学教授、领军人才刘挺,北京大学教授,ACM/IEEE Fellow邓小铁鼎力推荐;人工智能领域专家白辰甲、赵英男、郝建业、刘鹏、王震倾力编写,强化学习的创新力作。
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本书重点阐述 Python 语言的基础知识和与之相关的 7 个典型的项目实战案例。具体内容一共 17 章,分为两大部分:第 1 部分以 Python 编程语言的基础知识普及为主,内容包括 Python 3 概述、基本语法、基本数据类型、流程控制、字符串与正则表达式、函数、模块、类和对象、异常、文件操作;第 2 部分以项目实战为核心,以学以致用为导向,以贴近生活的案例为依托,分别介绍爬虫程序、数据可视化、数据分析、Django 开发、机器学习、自然语言处理和推荐系统项目实战。本书秉承 以理论引导、案例驱动、上机实战为理念打造 Python 语言学习的新模式 。本书是全国信息技术水平考试 二级 Python语言 模块的官方辅导用书。本书既可作为高等学校,尤其是高职院校各专业的 Python 语言启蒙教材,也可作为广大 Python 语言爱好者自学的参考书。
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1.理论基础和新技术成果的综合体; 2.科研工作的理想参考书; 3.具有新科研项目的技术成果; 4.本书作者所在的团队多年来一直致力于云计算与大数据方面的相关研究,已承担过多项重点科研项目,具有从理论到工程实践的相关基础; 5.本书作者所在的研究团队与多家企业建立了紧密的联合研究关系,研究内容紧跟市场需求和技术发展,研究成果能够迅速转化成生产力; 6.本书作者是中国电子学会云计算专家委员,在云计算研究方面有相当多的研究成果。
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