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本书从实用和简明的角度介绍了数值分析的基本概念和方法,并对误差估计、方法的收敛性和稳定性以及优缺点等作了适当分析.全书共分8章,内容包括 绪论,岔值法,曲线拟合与函数逼近,线性方程组的数值解法,数值积分与数值微分,非线性方程与方程组的数值解法,常微分方程初值问题的数值解法,矩阵特征值问题的数值方法.附录中给出了MATLAB简介.书中配有典型例题、习题和实验题,书后给出了部分习题答案.本书可作为理工科各专业研究生和高年级本科生的教材或教学参考书,也可供从事科学与工程计算的科技工作者参考.
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本书共分为2章,既详尽介绍了规划论模型、微分方程模型、差分方程模型、组合优化与随机性模型、图论模型、回归分析与时间序列方法、模糊数学建模方法、岔值与拟合建模、决策分析方法、现代优化算法等与数学建模相关的理论知识,又结合典型实例全面阐述了数学建模解决实际问题的基本过程,突出了数学建模软件的应用。本书可作为专科生、本科生、研究生的数学建模课程教材,特别适于数学建模竞赛培训使用,也可供从事应用研究的工程技术人员参考。
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本书是西南片区很有实力的全国大学生数学建模竞赛培训团队编写的教材,适用面广,内容丰富,适合向全国各大院校推广。另外,作者院校计划每年暑期举办建模培训,部分针对青年教师,本书是*指定教材。
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