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作者多年从事网络爬虫领域的教学及研究工作,有着丰富的实践经验。 面向初学者全面介绍Python网络爬虫的实战宝典,涵盖网络爬虫的核心概念、算法和技术实现,内容系统,案例丰富。
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量子机器学习——基于Python的理论和实现 基础理论、实现案例、程序代码、教学课件 理论与实验相结合。理论上探究量子机器学习;实验中掌握量子机器学习
(1) 聚焦量子机器学习这一前沿研究领域,基于量子特性,给出实现机器学习的全新方法。紧扣 量子 机器学习,而非经典机器学习,干货满满。 (2) 内容完整,涵盖量子降维、量子分类、量子回归、量子聚类、量子神经网络、量子强化学习六大方面,使读者对量子机器学习形成整体认知。 (3) 理论和实践相结合,基于Python编程实现量子机器学习算法,给出22个实现案例,均包含完整代码。 (4) 新形态教材,配套资源丰富,包括教学大纲、PPT课件、案例程序代码等,可扫描目录上方二维码下载。 (5) 可作为高等院校教材以及科研人员参考资料,读者既能从算法理论中受到启发,又能通过案例掌握实验方法。
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