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机器学习导论 (原书第2版) 【正版书】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
《机器学习的导论》是一本浅显易懂的机器学习的入门教材,它以理论与实际相结合的方式全面地涵盖了主流的机器学习的理论与技术。全书共7章,介绍了贝叶斯分类器、近邻分类器、线性与多项式分类器、人工神经网络、决策树、基于规则集的分类器、遗传算法等经典的机器学习的方法,对计算学习的理论、性能评估、统计显著性等进行了讨论。讲解了集成学习的、多标签学习的、无监督学习的和强化学习的等重要的机器学习的领域。本书还通过大量的应用实例,阐述了机器学习的技术的许多应用技巧。每章结尾对相关机器学习的工作都进行了历史简评,并附有练习的、思考题和上机实验。
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只卖正版 机器学习导论 [美]米罗斯拉夫·库巴特著;王勇、仲国强、孙鑫译 机械工业出版社 9787111548683
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机器学习导论 【正版】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
这本书通过给出易劋作的实践指导、采用简单的例子、激励学生讨论有趣的应用问题,用一种易于理解的方式介绍了机器学习的基本思想。本书主题包括贝叶斯分类器、近邻分类器、线性和多项式分类器、决策树、神经网络以及支持向量机。后面的章节展示了如何把这些简单工具通过“提升”(boosting)的方式结合起来,怎样将它们应用于更加复杂的领域,以及如何处理各种的实践问题。其中有一章介绍了广为人知的遗传算法。
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机器学习导论 [美]米罗斯拉夫·库 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
这本书通过给出易劋作的实践指导、采用简单的例子、激励学生讨论有趣的应用问题,用一种易于理解的方式介绍了机器学习的的基本思想。本书主题包括贝叶斯分类器、近邻分类器、线性和多项式分类器、决策树、神经网络以及支持向量机。后面的章节展示了如何把这些简单工具通过“提升”(boosting)的方式结合起来,怎样将它们应用于更加复杂的领域,以及如何处理各种的实践问题。其中有一章介绍了广为人知的遗传算法。
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机器学习导论 (原书第2版) 【正版】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
《机器学习的导论》是一本浅显易懂的机器学习的入门教材,它以理论与实际相结合的方式全面地涵盖了主流的机器学习的理论与技术。全书共7章,介绍了贝叶斯分类器、近邻分类器、线性与多项式分类器、人工神经网络、决策树、基于规则集的分类器、遗传算法等经典的机器学习的方法,对计算学习的理论、性能评估、统计显著性等进行了讨论。讲解了集成学习的、多标签学习的、无监督学习的和强化学习的等重要的机器学习的领域。本书还通过大量的应用实例,阐述了机器学习的技术的许多应用技巧。每章结尾对相关机器学习的工作都进行了历史简评,并附有练习的、思考题和上机实验。
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